老年ICU肺部感染患者MDRO感染风险预测模型的构建与验证

本研究针对ICU老年肺部感染患者多重耐药菌(MDRO)感染风险预测这一临床难题，通过回顾性队列研究构建了包含住院时长、COPD病史等5项关键指标的列线图模型。徐州医科大学附属医院团队基于494例患者数据开发的风险预测工具AUC达0.748，为临床早期识别高危患者提供了量化依据，对指导抗生素合理使用和感染防控具有重要实践价值。

　　

在抗生素广泛应用的现代医疗背景下，多重耐药菌(MDRO)已成为全球公共卫生的重大威胁。重症监护病房(ICU)因其特殊的治疗环境更易发生MDRO感染，尤其是免疫功能衰退的老年患者——他们往往合并慢性基础疾病，在接受气管插管等侵入性操作后，肺部感染风险显著升高。然而目前针对老年ICU患者这一特殊群体的MDRO感染预测工具仍属空白，临床亟需可靠的量化评估手段。

徐州医科大学附属医院重症医学科的研究团队为此开展了一项回顾性队列研究，通过分析2017-2022年间494例老年ICU肺部感染患者的临床数据，首次构建了专门针对该人群的MDRO感染风险预测模型。这项发表在《Aging Clinical and Experimental Research》的研究，为临床早期识别高危患者提供了重要工具。

研究采用LASSO回归筛选变量结合多因素logistic回归建模的技术路线。主要方法包括：1)从520例初始样本中筛选出494例符合标准的老年ICU患者建立队列；2)通过微生物培养确认MDRO感染状态；3)应用LASSO算法从16个临床变量中筛选预测因子；4)采用Bootstrap法进行1000次重采样验证模型稳定性；5)通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估模型性能。

患者特征分析
数据显示MDRO感染组与非感染组在慢性阻塞性肺疾病(COPD)(9.65% vs 3.40%)、脑血管病史(22.01% vs 11.49%)、气管切开率(37.07% vs 20.00%)等指标存在显著差异。住院时长中位数(7天 vs 3天)和碳青霉烯类暴露率(41.70% vs 20.00%)在MDRO组明显更高。

预测因子识别
LASSO回归最终确定5个关键变量：MDRO确诊前住院时长、COPD、脑血管病史、气管切开和碳青霉烯类暴露。多因素分析显示这些因素均具有独立预测价值，其中COPD患者的MDRO感染风险增加3.565倍(OR=4.565)，碳青霉烯类暴露使风险提升1.55倍(OR=2.550)。

模型性能验证
构建的列线图模型显示出良好的区分度(AUC=0.748，95%CI:0.705-0.790)和校准度(Hosmer-Lemeshow检验p=0.75)。决策曲线分析证实当阈值概率在23%-100%区间时，模型能带来显著临床净收益。

该研究创新性地揭示了老年ICU患者MDRO感染的独特风险谱：基础疾病方面，COPD和脑血管疾病通过损害呼吸道防御机制增加易感性；医源性因素中，气管切开破坏解剖屏障，碳青霉烯类暴露产生选择压力，而住院时长则综合反映暴露风险。所开发的预测工具将复杂风险量化为直观评分，使临床医生能快速识别需加强监测或干预的高危患者。

这项研究填补了老年ICU人群MDRO预测模型的空白，为精准化抗感染策略提供了决策支持。模型强调的可干预因素(如限制碳青霉烯类滥用、优化气管切开护理)尤其具有临床指导价值。未来需通过多中心研究进一步验证模型的普适性，并探索将其整合入电子病历系统实现实时风险评估。