中国省级PM2.5减排目标公平分配：基于多准则决策框架的跨区域环境治理研究

针对中国省级PM2.5减排目标分配缺乏透明性与公平性问题，研究人员构建了融合责任（responsibility）、能力（capacity）和潜力（potential）的多准则决策框架，量化了14个五年规划（2021-2025）下各省差异化减排目标。研究发现，政策偏好显著影响分配结果（如江苏省目标区间达7.7%-22.1%），揭示现行官方方案偏向经济能力导向，并提出通过财政转移与区域协调机制强化责任原则，为全球空气污染治理提供可复制的公平分配模型。

　　

随着中国大气污染防治从排放控制转向质量改善，PM_2.5浓度已成为核心考核指标。尽管国家通过目标责任体系（TRS）将减排任务分解至省级政府，但现行分配方法过度依赖污染严重程度，缺乏对区域社会经济差异的系统考量，导致地方政府执行动力不足。如何公平分配减排目标，平衡"污染者付费"与"能力支付"原则，成为实现"十四五"期间全国PM_2.5浓度下降10%目标的关键挑战。

清华大学的研究团队开发了一套创新性的多准则决策框架，首次将责任（污染暴露水平）、能力（经济与技术资源）和潜力（能源结构调整空间）三大原则量化整合，通过四种政策偏好情景模拟省级目标分配。研究发现：在权重均等情景下，各省目标差异显著（甘肃7.7% vs 江苏22.1%），而优先考虑能力原则会使上海承担27.2%的最高减排压力。与官方方案对比显示，中国现行分配更倾向经济发达地区，可能加剧区域环境不平等。研究建议通过生态补偿机制强化责任原则，并对东北、西部及汾渭平原（FWP）实施更严格目标以提升治理效能。该成果发表于《Journal of Environmental Management》，为发展中国家空气污染治理提供了兼顾公平与可行性的科学工具。

研究方法上，团队构建包含9项指标的评估体系：责任维度采用人口加权PM_2.5浓度和历史排放强度；能力维度选取人均GDP和研发投入占比；潜力维度考量煤炭消费占比和工业减排空间。通过熵权法确定指标权重，结合省级数据（2015-2020年）建立线性规划模型，在保证全国10%总目标下优化省级分配方案。

目标分配结果显示：

• 京津冀及周边（BTHS）地区因高污染暴露承担主要责任，但经济强省（如江苏、广东）在能力导向情景下目标提升40%

• 敏感性分析揭示政策偏好可导致北京、上海目标波动达10个百分点

• 汾渭平原（FWP）因煤炭依赖被建议追加5%减排要求

结论与讨论部分强调：

1. 现行官方方案未能充分体现"共同但有区别的责任"原则，可能弱化欠发达地区治理意愿

2. 需建立横向生态补偿机制，将东部省份0.5%的GDP用于支持西部技术升级

3. 框架可扩展至臭氧等污染物分配，但需增加跨区域传输等动态指标

   该研究不仅为中国"双碳"目标下的环境协同治理提供路径，其方法论对印度、东南亚等面临类似挑战的地区具有重要参考价值。通过量化不同伦理原则的实践影响，研究为政策制定者提供了可视化的科学决策工具，推动全球空气质量管理从经验导向转向数据驱动。