"腰围身高糖化积(WHH)：东亚人群糖尿病风险预测的新指标——基于两项大型队列研究的验证"

为解决东亚人群糖尿病早期预测指标不足的问题，研究人员创新性地提出腰围身高糖化积(Waist-to-Height-Hemoglobin A1c, WHH)指标，通过NAGALA和CHARLS两项大型东亚队列研究验证发现，WHH较传统代谢指标(WHtR/HbA1c/BMI等)具有更优的中长期预测效能(AUC>80%)，阈值2.489可作为临床干预临界点。该研究为糖尿病初级预防提供了简便有效的筛查工具。

　　

糖尿病正成为全球公共卫生危机，国际糖尿病联盟数据显示全球患者已超5亿，其中近半数未确诊。东亚人群尤为特殊——尽管平均体重指数(BMI)较低，却因易发腹型肥胖而具有更高的糖尿病风险。传统预测指标如空腹血糖(FPG)易受短期因素干扰，而复杂检测方法如高胰岛素-正葡萄糖钳夹技术虽精准却难以普及。如何建立兼顾准确性与实用性的预测体系，成为糖尿病防控的关键突破口。

中国人民解放军联勤保障部队第904医院心血管内科的研究团队创新性地将腹型肥胖指标与慢性血糖标志物结合，提出腰围身高糖化积(WHH=腰围(cm)/身高(cm)×HbA1c×100)这一复合指标。通过对日本NAGALA队列(14,468人)和中国CHARLS队列(8,977人)长达13年的追踪分析，证实WHH能更精准预测东亚人群糖尿病风险，相关成果发表于《Diabetology》。

研究采用多中心队列设计，关键技术包括：(1)基于超声诊断的脂肪肝评估；(2)时间依赖性受试者工作特征曲线(time-dependent ROC)分析；(3)广义加性模型(GAM)探索非线性关系；(4)10折交叉验证比较WHH与WHtR、HbA1c等7种代谢指标的预测效能。

主要研究结果

基线特征

NAGALA队列中WHH四分位数组(Q1-Q4)的糖尿病发病率呈梯度上升(0.39 vs 7.57/1000人年)，Q4组腹型肥胖、高血压、脂肪肝等代谢异常比例显著增高。

WHH与糖尿病风险关联

多变量Cox回归显示，WHH每增加1单位，糖尿病风险升高8.20倍(HR 8.20, 95%CI 5.33-12.63)。Q4组风险较Q1组增加4.96倍，且这种关联在性别、年龄等亚组中保持一致。

非线性关系发现

GAM分析揭示WHH与糖尿病风险存在阈值效应：当WHH>2.489时风险曲线斜率显著增大，提示该值可能作为临床干预临界点。

预测效能比较

WHH在8年随访时达到最佳预测效能(AUC 84.54%)，显著优于WHtR(76.89%)和HbA1c(81.02%)。在CHARLS验证队列中保持稳定性能(AUC 75.38%)，10折交叉验证证实其优越性(P<0.05)。

结论与意义

该研究首次证实WHH作为复合指标能整合腹型肥胖(WHtR)与慢性高血糖(HbA1c)的协同效应，突破单一指标的局限性。其价值体现在：(1)临床实用性——仅需腰围、身高和糖化血红蛋白三项常规检测；(2)人群特异性——针对东亚人群腹型肥胖特征优化；(3)时间优势——对5-12年中期风险的预测尤为精准。研究者建议将WHH<2.489作为健康管理目标，通过控制饮食热量和腰围干预降低糖尿病风险。这一发现为初级保健中的糖尿病筛查提供了新范式，尤其适合医疗资源有限的东亚地区推广应用。