综述：PD-1/PDL-1抑制剂治疗卵巢癌疗效的系统评价与网状Meta分析

（推荐语）本综述系统评价了PD-1/PD-L1抑制剂在卵巢癌治疗中的疗效，通过网状Meta分析比较不同免疫检查点抑制剂的临床获益。研究聚焦代谢重编程（Metabolic reprogramming）与免疫治疗响应的关联，为优化个体化治疗策略提供循证依据。

　　

代谢异常与子宫内膜癌的诊疗突破

子宫内膜癌（EC）与肥胖的关联性已被广泛证实，代谢重编程（Metabolic reprogramming）驱动肿瘤恶性转化的机制逐渐明晰。尽管早期筛查可显著降低死亡率，现有方法因灵敏度不足、侵入性强等问题难以普及。

拉曼光谱的革新潜力

通过检测光与生物样本相互作用产生的原子振动吸收，拉曼光谱可生成独特的"代谢指纹"（Metabolite fingerprint）。这种非破坏性技术结合多元统计分析，能精准区分癌变与健康组织的代谢差异，在EC筛查、诊断及疗效监测中展现巨大潜力。

代谢指纹的临床应用

研究证实EC细胞存在显著的代谢异常，包括糖酵解增强（Warburg效应）和脂质代谢紊乱。拉曼光谱可特异性捕捉这些变化，尤其对治疗抵抗阶段的代谢标志物敏感，为高危患者提供动态监测方案。

未来展望

该技术有望填补EC无创诊断的技术空白，其高灵敏度特征可识别传统影像学难以检测的早期病变。进一步研究应聚焦于建立标准化代谢数据库，推动人工智能辅助诊断系统的开发。