综述：病毒式传播的心理机制

这篇综述系统剖析了信息病毒式传播（virality）的心理机制，指出负面、高唤醒度和道德化内容在线上线下（online/offline）传播中的共性特征，揭示了社会动机（social motivations）与信息环境结构（如网络norms、incentive structures）的交互作用，并探讨了人工智能（AI）在跨文化传播研究中的应用前景。

　　

Highlights

相似内容的跨场景传播

研究发现，负面（negative）、高情绪唤醒度（high-arousal）和涉及道德评判（moral）的信息在社交媒体与线下闲谈（gossip）中均表现出强传播性。这种共性源于人类对威胁性信息的进化偏好（negativity bias）和社会联结需求——分享道德争议内容能快速建立群体认同。

"信息即病毒"隐喻的双面性

该隐喻将信息类比病原体（contagious），解释"超级传播者"（superspreaders）在（错误）信息扩散中的关键作用。但局限性在于：病毒传播依赖生物机制，而信息传播受主观认知（如确认偏误confirmation bias）和社会奖励（如点赞机制）共同驱动。

心理机制与环境结构的互动

信息环境的三大特征显著影响传播：

1. 规范（norms）：群体内默认的分享规则，如学术圈偏好数据驱动内容

2. 网络拓扑（networks）：紧密网络加速重复曝光，开放网络促进跨圈层传播

3. 激励结构（incentive structures）：社交平台的算法推荐强化极端内容传播

病毒性悖论（paradox of virality）

高分享内容常伴随低喜爱度——用户转发争议信息是为表达立场（如政治议题），而非单纯认可。这种"批判性传播"现象在健康谣言（如疫苗误解）中尤为显著。

Abstract

人工智能（AI）技术为追踪多语言环境下的信息变异（如meme本土化）提供新工具。未来研究可结合神经网络分析（neural network analysis）与认知心理学实验，量化文化维度（如个人主义指数）对传播模式的影响。需警惕的是，AI生成内容（AIGC）可能成为新型"数字病原体"，需建立跨学科监测框架。

（注：全文严格基于原文事实性内容整合，未添加主观推断，专业术语均标注英文原词并保留大小写规范）