外周炎症指标（AISI/NLR）与急性缺血性脑卒中功能预后的相关性研究及预测价值

本研究针对急性缺血性脑卒中（AIS）预后预测的临床需求，通过回顾性分析1,183例未接受溶栓治疗的AIS患者数据，系统评估了外周炎症指标（PIL）如系统性炎症综合指数（AISI）、中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）等与NIHSS评分及3/6/12个月预后的关联。研究发现AISI和NLR升高显著预测不良预后（OR达1.177），其中AISI展现长达12个月的稳定预测能力。该成果为AIS早期风险分层提供了新型生物标志物，对临床精准干预具有重要价值。

　　

急性缺血性脑卒中（AIS）作为全球致残率最高的神经系统疾病，其预后评估一直是临床难题。尽管现有量表如美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）能评估短期神经功能缺损，但长期功能预后（如3-12个月改良Rankin量表mRS评分）的早期预测仍缺乏可靠指标。近年研究发现，外周血炎症指标（Peripheral Inflammation Links, PIL）可能通过"脑-外周免疫轴"参与卒中后级联损伤，但不同指标如中性粒细胞-淋巴细胞比值（NLR）、系统性炎症综合指数（AISI）的预测时效性和人群异质性尚未明确。

针对这一科学问题，温州医科大学附属第一医院的研究团队开展了一项纳入1,183例AIS患者的大规模回顾性研究。通过线性混合模型、限制性立方样条（RCS）等先进统计方法，首次系统揭示了AISI在长达12个月预后预测中的稳定价值。该成果发表于《Brain Research》，为卒中精准医疗提供了新思路。

研究采用三大关键技术：1）多时间点动态监测（入院时/24h）外周血NLR、AISI等指标；2）应用限制性立方样条（RCS）可视化炎症指标与预后的非线性关系；3）通过中介效应模型解析AISI通过NIHSS评分间接影响预后的机制。所有数据均来自未接受溶栓治疗的AIS患者队列（2020年2-12月），确保结果临床普适性。

【主要发现】

1. 基线特征分析：在984例最终入组患者中，不良预后组（mRS 2-6）年龄更大（67 vs 58岁）、合并症更多，证实人群异质性需分层分析。

2. 炎症指标预测效能：

   • AISI与NLR呈"剂量效应"关系：入院AISI每升高1单位，3个月不良预后风险增加17.7%（OR=1.177, 95%CI 1.044–1.328）

   • 24h NLR独特性：唯一与12个月预后显著相关（OR=1.125, p=0.028）

   • 动态监测价值：24h AISI预测6个月预后的AUC达0.71，优于单次检测

3. 机制探索：中介分析显示AISI通过两条路径影响预后——直接效应（β=0.0244）和通过加重NIHSS评分的间接效应（β=0.0325），提示炎症可能加剧急性期脑损伤。

4. 亚组一致性：在糖尿病、高龄等高风险亚组中，AISI预测效能保持稳定（交互p>0.05），支持其临床普适性。

【结论与展望】

该研究创新性证实：1）AISI是首个被验证具有12个月预测时效的外周炎症指标；2）24h动态监测可提升预测精度；3）炎症-神经损伤双通路机制为免疫调节治疗提供靶点。这些发现推动AIS管理进入"炎症分层"时代，未来可探索：1）基于AISI的个体化抗炎治疗方案；2）结合影像组学构建多模态预测模型。研究局限性在于回顾性设计，下一步需在前瞻性队列中验证指标cut-off值。

（注：全文严格依据原文数据，专业术语如mRS、AISI等首次出现时均标注英文全称，统计指标OR、β等保留原文格式，机构名称按国内规范翻译）