冬季雾霾事件溯源：解析远距离传输与本地排放对首尔空气污染的差异化影响

推荐：本研究通过气溶胶质谱技术(AMS/ACSM)结合正矩阵因子分解(PMF)模型，首次在首尔地区同步开展地面与山地观测，成功区分了远距离传输(以硝酸盐/硫酸盐为主)和本地排放(以烹饪有机气溶胶COA为主)驱动的雾霾事件，发现夜间COA对PM1.0贡献高达31.7%，为东亚地区冬季污染联防联控提供了新依据。

　　

冬季雾霾始终是困扰东亚地区的重大环境问题，特别是首尔这类特大城市，既承受着来自中国等上风向地区的跨境污染输送，又面临本地餐饮、交通等排放源的夹击。这种"内外交困"的污染格局使得治理策略的制定如同雾里看花——究竟该优先管控跨境传输的二次污染物，还是重点整治本地的厨房油烟？韩国科学技术研究院(KIST)联合中国科学院等机构开展了一项突破性研究，通过"天地联动"的观测网络揭开了冬季雾霾的双重面孔。

研究团队创新性地在首尔构建了立体监测体系：在海拔629米的冠岳山(Mt. Gwanak)部署飞行时间气溶胶化学组分监测仪(ToF-ACSM)捕捉高空污染特征，同时在KIST地面站点使用高分辨气溶胶质谱仪(HR-ToF-AMS)分析近地面污染物，并与北京站点的数据进行对比验证。研究结合正矩阵因子分解(PMF)源解析、后向轨迹模型和条件概率函数(CPF)分析，对2021年冬季三次典型污染过程进行了精细解剖。

关键技术方面，研究采用三重技术路线：1) 通过AMS/ACSM获取PM_1.0和PM_2.5化