中老年人群不同糖代谢状态下体圆指数与新发卒中风险的关联：基于CHARLS数据的纵向研究

本研究针对传统人体测量指标在卒中预测中的局限性，创新性探讨体圆指数(BRI)对不同糖代谢状态(GMS)人群卒中风险的预测价值。通过CHARLS队列7,969名中老年数据，采用Cox回归和ROC分析发现BRI较传统指标具有更优预测效能(AUC=0.678)，尤其在糖尿病前期(Pre-DM)人群(AUC=0.716)，为代谢异常人群的卒中风险分层提供了新工具。

　　

在全球老龄化加剧的背景下，卒中持续位居致死致残疾病前列，而传统人体测量指标如体重指数(BMI)、腰围(WC)等对中心性肥胖的评估存在明显局限。更令人担忧的是，随着糖尿病等代谢性疾病流行，这类人群的卒中风险显著升高却缺乏精准预测工具。正是在这样的临床困境下，来自山西白求恩医院（Shanxi Bethune Hospital）的研究团队将目光投向了新型人体测量指标——体圆指数(Body Roundness Index, BRI)，这项发表在《Diabetes Research and Clinical Practice》的研究揭示了代谢异常人群卒中预防的新突破。

研究团队利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011-2020年数据，纳入7,969名45岁以上中老年人。通过创新的纵向动态轨迹分析，结合Cox比例风险模型和限制性立方样条曲线，系统评估了BRI与不同糖代谢状态(GMS)人群卒中风险的关联。特别采用倾向评分匹配控制混杂因素，并通过受试者工作特征(ROC)曲线比较BRI与传统指标的预测效能。

研究结果呈现三大重要发现：

1. 基线关联分析：随着BRI四分位数升高，卒中风险呈显著剂量反应关系(HR=1.78，95%CI 1.30-2.43，P_trend<0.001)，这种关联在调整多重混杂因素后依然稳健。
2. 代谢状态分层：BRI的预测价值在糖代谢异常人群尤为突出，糖尿病前期(Pre-DM)组ROC曲线下面积(AUC)达0.716，显著优于糖尿病(DM)组的0.671和正常糖调节(NGR)人群。
3. 动态轨迹验证：无论将血糖状态作为固定变量还是纵向动态变量分析，BRI对Pre-DM/DM人群的卒中预测优势均持续存在。

讨论部分深入剖析了BRI的临床价值。相较于传统指标，BRI通过纳入身高、腰围和臀围参数，更精准反映内脏脂肪堆积——这种脂肪组织通过促进氧化应激和内皮功能障碍，直接参与动脉粥样硬化进程。特别值得注意的是，在糖尿病前期人群中，BRI高达0.716的预测精度提示该指标可能成为"代谢异常窗口期"的重要预警信号。研究人员同时指出，将BRI与生物标志物联合可能进一步提升预测效能，这为未来开发个性化风险评估模型指明了方向。

该研究的创新性在于首次系统验证了BRI在中国中老年人群卒中预测中的跨代谢状态适用性，其纵向设计为因果关系推断提供了更强证据。尽管存在依赖自我报告数据和未区分卒中亚型等局限，但研究成果为临床实践提供了重要启示：在代谢异常人群的健康管理中，BRI可作为经济便捷的初筛工具，帮助识别需要强化干预的高危个体，这对医疗资源有限的发展中国家尤其具有现实意义。正如作者强调的，这项研究不仅填补了亚洲人群相关证据空白，更为全球卒中一级预防策略提供了新思路。