被动声学监测结合动态 occupancy 模型表明，同龄林管理对林鸫（Wood Thrush）的栖息环境具有积极影响

《Forest Ecology and Management》：Passive acoustic monitoring paired with dynamic occupancy models indicates benefits of even-aged forest management for Wood Thrush

森林管理对伍德 Thrush 繁殖期占据动态的影响研究 摘要：利用被动声学记录器和LiDAR数据，通过动态占据模型分析宾夕法尼亚州两个管理林地的研究区域，发现伍德 Thrush 繁殖期占据动态显著，其定居率与树冠复杂度、下层密度呈正相关，而离开率与树冠高度、中层密度相关。研究表明，近25年实施过树冠去除的林地能提供更稳定的栖息环境，且被动声学结合机器学习能高效获取动态占据数据。

　　森林管理对于确保木材纤维的可持续来源和维护生态系统服务至关重要。了解森林管理与野生动物之间的关系，有助于识别在满足野生动物和林业目标方面最有效的策略。以木鸫（Wood Thrush）为例，该物种是一种受到威胁的森林鸣禽，然而大多数关于其与管理关系的研究基于静态的栖息地占用率或数量评估，这些方法在评估整个繁殖季节内的栖息地质量时显得不完整。本研究通过使用季节内动态占用模型和被动声学记录器，监测了宾夕法尼亚州木鸫对LiDAR生成的森林结构的响应，揭示了其栖息地质量与森林管理之间的关系。

在繁殖季节内，木鸫使用了54%的站点，但任何一天仅占14%-18%的站点被占用，这表明其有显著的移动行为。研究表明，木鸫的定居与树冠变异和灌木层密度存在显著的二次关系，而空置率则与中层密度和干橡树林存在显著的二次和正向关系。预测地图显示，在过树冠清除后4-25年的森林区域，距离500米范围内的平均每日定居率比成熟森林高50%-130%；而在过树冠清除后11-25年的森林区域，距离500米范围内的平均每日空置率比成熟森林低25%。这表明，实施统一年龄的森林管理措施可以创造有利于木鸫的植被条件。

研究还表明，结合被动声学采样和人类验证的机器学习输出，可以高效地获取用于动态占用建模的高质量数据集。这种方法不仅节省了野外工作的努力，还能提供关于栖息地质量的更准确评估。通过这种方式，研究人员能够更深入地理解木鸫的繁殖季节占用动态与其所处森林结构之间的关系，从而为森林管理提供科学依据。

研究区域位于宾夕法尼亚州中部，使用了两个代表活跃管理森林景观的地点，分别是State Game Lands 25和60。这两个地点的森林主要由四种类型组成：混合橡树林、干橡树灌木、混合硬木林和北方硬木林。通过LiDAR数据和统计分析，研究团队构建了多种模型，评估了不同森林结构对木鸫占用动态的影响。研究结果表明，某些森林管理类型，如过树冠清除，可能在特定条件下提供更优质的栖息地，从而影响木鸫的定居和空置率。

通过LiDAR数据的分析，研究团队发现过树冠清除后不同年份的森林在树冠高度、树冠变异、灌木层密度和中层密度等方面存在显著差异。例如，过树冠清除后4-10年的森林显示出较高的灌木层密度和树冠变异，而成熟森林则表现出较低的灌木层密度和树冠变异。这些发现有助于解释木鸫为何在某些森林管理区域表现出更高的定居率和更低的空置率。此外，研究还指出，距离溪流较近的区域对木鸫的定居更为有利，这可能与这些区域的高植被密度和良好的隐蔽性有关。

研究结果进一步表明，动态占用模型能够更准确地反映栖息地质量，而不是传统的静态模型。这不仅适用于木鸫，也可能适用于其他森林鸟类。因此，未来的森林管理研究应更多地采用动态模型，以全面评估管理措施对栖息地质量的影响。此外，研究还强调了在实施森林管理时考虑景观背景的重要性，例如保留原有的植被结构和建立适当的溪流缓冲区，以提高木鸫的栖息地质量。

通过这些研究，我们能够更好地理解森林管理对木鸫栖息地质量的影响，并为保护这一物种提供科学依据。在景观管理中，保持多样化的森林年龄结构和植被层次，可以创造更适宜的栖息环境。因此，建议森林管理者在实施统一年龄的森林管理时，应特别关注保留原有的树冠结构和植被层次，以促进木鸫的繁殖和生存。同时，对于受到过度鹿类啃食影响的区域，应考虑使用围栏等措施，以加速植被恢复，为木鸫提供更优质的栖息地。研究结果支持了统一年龄森林管理在提高木鸫栖息地质量方面的潜力，特别是在具有近期和较老管理区域的景观中。