基于三次样条模型预测未充分开发水果卡隆达(Carissa carandas L.)贮藏品质的数学建模研究

为解决卡隆达(Carissa carandas)浆果采后易腐难题，来自Punjab的研究人员通过建立三次样条模型(CSM)，开发MATLAB代码计算系数，实现两种基因型浆果("白底粉晕"和"绿底紫晕")在常温和冷藏条件下品质参数的插值与外推。研究发现25-gauge厚度LDPE袋包装的成熟浆果最佳贮藏期为常温3天/冷藏6天，糖分和总抗氧化活性呈下降趋势，首次建立预测水果贮藏品质的数学模型。

　　

卡隆达(Carissa carandas L.)这种尚未被充分开发的浆果因其营养活性成分备受关注。针对其易腐特性，研究者选取"白底粉晕"和"绿底紫晕"两种基因型，在印度旁遮普邦亚热带条件下开展贮藏优化研究。创新性地采用三次样条模型(Cubic Spline Model, CSM)，编写MATLAB程序计算模型系数，实现对两种贮藏条件(常温vs冷藏)下浆果品质的动态预测。

通过监测生理失重(PLW, %)、腐败指数(%)和果实硬度(lb力)等关键指标，发现采用25-gauge厚度低密度聚乙烯(LDPE)袋包装的成熟浆果，常温贮藏上限为3天，冷藏可延长至6天。值得注意的是，糖类物质和总抗氧化活性在两种贮藏条件下均呈现递减趋势。该研究首次构建了水果贮藏品质预测的数学模型，填补了该领域研究空白。