癌症相关肌少症的十年研究趋势：基于3749篇文献的计量学分析

研究人员针对癌症患者普遍存在的肌少症(sarcopenia)问题，开展了首个基于Web of Science数据库的文献计量学研究，分析了2014-2023年间3749篇相关文献。研究发现日本、美国和中国的学术产出最高，揭示了"肌少性肥胖"(sarcopenic obesity)、"放射组学"(radiomics)和"中性粒细胞/淋巴细胞比值"(NLR)三大研究热点，为临床预后评估和精准干预提供了新思路。该成果发表在《Discover Oncology》，首次系统描绘了该领域的知识图谱和发展趋势。

　　

在肿瘤治疗领域，一个隐藏的"肌肉杀手"正悄然影响着数百万患者的生存质量——癌症相关肌少症。这种以进行性骨骼肌质量和功能丧失为特征的综合征，在肺癌患者中发生率高达79.2%，在消化道肿瘤患者中也普遍存在。更令人担忧的是，抗肿瘤治疗本身可能加剧肌肉流失，化疗引起的恶心呕吐会阻碍蛋白质合成，手术创伤引发的炎症反应则会加速肌肉分解。这种恶性循环不仅降低患者对治疗的耐受性，更与术后并发症增加、住院时间延长和生存率下降密切相关。然而，这个横跨肿瘤学、营养学和康复医学的交叉领域，其研究全貌和发展脉络却始终缺乏系统梳理。

南京医科大学第一附属医院内分泌科的研究团队联合上海普陀区利群医院等机构，首次采用文献计量学方法，对过去十年全球癌症相关肌少症研究进行了全景扫描。通过分析Web of Science核心合集中的3749篇文献，借助VOSviewer、CiteSpace等可视化工具，揭示了该领域的关键知识节点和演进路径。研究发现，相关论文数量十年间激增12倍，2022年达到峰值752篇，反映出这一领域正迎来爆发式增长。日本以774篇论文领跑全球，美国和中国分别以718篇和614篇紧随其后，三国贡献了超过一半的研究产出。值得注意的是，加拿大虽然发文量仅排第九，但篇均引用高达52.92次，显示出突出的学术影响力。

研究采用多维度分析方法：通过Scimago Graphica绘制国家合作网络图谱，利用VOSviewer构建机构共现网络，借助CiteSpace进行关键词突现检测。特别值得关注的是，团队开发了基于Bradford定律的核心期刊识别模型，从799种期刊中筛选出19种核心期刊，其中《Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle》以5502次被引位居首位。在作者合作网络中，加拿大阿尔伯塔大学的Baracos VE教授以103篇发文量成为最高产学者，其团队关于"肌少性肥胖"的开创性研究被引达1044次，奠定了该领域的理论基础。

研究揭示了三大前沿方向：首先是肌少性肥胖(SO)的代谢机制研究。数据显示，SO患者术后并发症风险增加6倍，其核心机制可能与胰岛素抵抗(IR)相关。肿瘤微环境中GLUT4表达下调导致葡萄糖代谢异常，同时肌肉内脂质堆积引发胰岛素受体磷酸化失活，形成促肿瘤生长的恶性循环。其次是放射组学(radiomics)技术的临床应用。通过从CT图像提取骨骼肌纹理特征，研究者建立了胃癌患者术后并发症预测模型(AUC=0.960)，显著优于传统评估方法。最后是系统性炎症标志物NLR的预后价值。数据显示NLR≥2.57的食管癌患者肌少症发生率显著增高，且生存期更短，提示炎症微环境与肌肉衰减的密切关联。

在方法学层面，该研究创新性地整合了多种分析技术：(1)采用文献计量学方法系统分析3749篇论文的国家、机构和作者分布；(2)应用可视化工具构建合作网络和共被引图谱；(3)基于Bradford定律识别核心期刊；(4)通过关键词突现分析探测研究前沿。这些技术的综合运用，使研究者能够全面把握领域发展态势。

研究结果部分呈现了丰富发现：
1.年度发文量分析显示，相关研究呈指数增长，2022年达752篇峰值，反映领域热度持续攀升。
2.国家合作网络揭示美国处于核心位置，与英、意等国形成紧密合作集群，而中国研究主要集中在近年。
3.机构分析表明阿尔伯塔大学、温州医科大学和马斯特里赫特大学构成三大研究中心，其中阿尔伯塔大学团队篇均被引70.7次，显示突出影响力。
4.期刊分析发现《Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle》兼具高发文量(5502次被引)和高影响力，成为领域旗舰期刊。
5.作者合作网络形成10个聚类，Baracos VE和Prado CM分别领导最大两个研究集群，中国学者石汉平团队近年表现活跃。

讨论部分深入阐释了三大研究热点的临床意义：对于SO患者，ESPEN/EASO共识建议采取富含亮氨酸的蛋白质补充结合抗阻运动；放射组学通过量化肌肉纹理特征，使肝癌患者生存预测准确率提升至AUC=0.7；而NLR作为低成本炎症标志物，能早期预警肌肉衰减风险。这些发现为临床实践提供了重要参考。

该研究的创新价值在于：首次建立癌症相关肌少症研究的全维度知识图谱；识别出放射组学等新兴技术方向；揭示了国家间研究能力的差异与互补性。局限性在于仅纳入英文文献，可能低估非英语国家贡献。未来研究可拓展多语言数据库，并加强跨学科合作，特别是在分子机制与临床干预的转化研究方面。

这项系统性分析为肿瘤学界提供了重要路标，不仅梳理了既往研究成果，更指明了"放射组学+NLR"的整合评估、SO的代谢干预等前沿方向。随着精准医学发展，基于肌肉特征的分层治疗策略或将改写肿瘤治疗范式，最终改善患者预后和生活质量。