ZJU指数与牙周炎患病率的非线性关联：基于NHANES的大规模横断面研究揭示代谢综合征与口腔健康新联系

本研究针对代谢综合征与牙周炎的复杂关联，首次探讨了浙江大学ZJU指数（整合BMI、FPG、TG及ALT/AST比值）对牙周炎的预测价值。通过对NHANES数据库7547名美国成人的横断面分析，发现ZJU指数≥45时与牙周炎风险呈显著J型关联（OR=1.41），揭示了代谢紊乱指标与牙周健康的剂量效应关系，为早期筛查提供了新型生物标志物。

　　

口腔健康与全身疾病的关联一直是医学研究的热点。牙周炎作为最常见的慢性炎症性疾病，全球患病率高达50%，不仅导致牙齿丧失，更与糖尿病、心血管疾病形成恶性循环。然而，传统诊断方法依赖牙科检查，缺乏简便的早期预警指标。与此同时，代谢综合征患者常伴随牙周组织破坏，但现有研究多聚焦单一代谢指标，缺乏综合评估工具。

浙江大学研究人员利用美国国家健康与营养调查（NHANES 2009-2014）数据，首次将新型代谢指标ZJU指数引入牙周炎研究。这项发表在《Lipids in Health and Disease》的研究发现，ZJU指数与牙周炎患病率存在J型非线性关联（P_非线性=0.026），当指数≥45时风险曲线显著陡升，每增加5个单位患病风险提升19%。这一发现为代谢异常人群的牙周炎筛查提供了量化工具。

研究采用三项关键技术：1）基于NHANES的全口牙周检查数据（FMPE），采用CDC/AAP标准定义临床附着丧失（CAL）和探诊深度（PPD）；2）构建ZJU指数（BMI+FPG+3×ALT/AST+TG，女性+2）；3）加权多变量逻辑回归模型调整人口学、生活方式等12项混杂因素。

主要结果

1. 基线特征：49.46%参与者患牙周炎，患者ZJU指数显著更高（41.31 vs 40.25，P<0.001），且PPD≥4mm牙齿数达中位数3颗（非患者为0）。
2. 非线性关联：
   
   显示阈值效应，拐点为45（95%CI:1.07-1.86）。
3. 亚组稳健性：在性别、吸烟等分层中关联一致（交互P>0.05），E值分析显示需OR>2.17的未测量混杂才能推翻结论。

讨论与意义
该研究揭示了ZJU指数作为代谢综合征的"集成传感器"与牙周炎的关联机制：1）肥胖通过脂肪因子失衡促进MMP（基质金属蛋白酶）分泌；2）高血糖引发AGEs（晚期糖基化终末产物）积累激活炎症信号；3）ALT/AST比值反映的肝肠-口腔轴紊乱可能加剧菌群失调。尽管横断面设计限制因果推断，但结果为"代谢-牙周"双向理论提供了新证据，建议临床对ZJU指数≥45者加强牙周筛查。未来需纵向验证该指数预测价值，并探索通过改善代谢参数（如降低TG）干预牙周健康的可能性。