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尼泊尔特莱地区水稻精准养分管理:本土养分供应评估与钾肥优化策略提升产量
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月19日 来源:Journal of Agriculture and Food Research 4.8
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为解决尼泊尔特莱地区土壤肥力退化、水稻产量停滞问题,研究人员开展基于4-R原则的定点养分管理(SSNM)研究。通过量化本土养分供应(INS)和优化钾(K2O)施肥量(80 kg ha-1),实现水稻增产36%,氮磷利用率提升,为小农户系统提供农艺-经济-环境协同优化方案。
在尼泊尔特莱地区,水稻作为粮食安全的支柱作物正面临严峻挑战——平均单产仅3.7吨/公顷,远低于邻国和中国7.1吨/公顷的水平。更令人担忧的是,持续数十年的传统耕作导致土壤养分失衡,农民仍沿用1976年的陈旧施肥标准,钾肥实际用量仅2 kg ha-1,造成31.5%的土壤出现钾缺乏症。这种"高投入、低效率"的粗放管理模式,不仅制约着粮食增产潜力,更威胁着区域农业可持续发展。
针对这一困境,尼泊尔农业研究委员会土壤科学研究所的研究人员开展了一项历时12年(2011-2023)的系统研究。通过结合田间试验与数学模型,团队创新性地将4-R原则(right-source, right-rate, right-time, right-place)应用于定点养分管理(SSNM),并首次在尼泊尔引入叶色卡(LCC)和SPAD仪实现氮素实时调控。研究覆盖36个农户田块,采用随机区组设计,设置养分缺失试验、梯度钾肥试验(0-160 kg K2O ha-1)等多处理对比,通过土壤理化分析、植株养分测定和经济效益计算等综合评估体系,揭示了三大关键发现:
在技术方法层面,研究主要运用了:1)养分缺失试验量化本土N、P、K供应能力;2)LCC和SPAD仪动态调控追氮时机;3)基于目标产量的SSNM算法模型;4)土壤-植株连续监测技术;5)经济收益分析模型。
3.1 土壤养分供应特征
土壤分析显示试验区存在显著空间异质性,pH值6.31-7.56,有机碳含量仅0.71-0.85%。本土养分供应均值分别为N 53 kg ha-1、P2O5 29 kg ha-1和K2O 84 kg ha-1,其中氮缺乏最为严重,0-N处理产量较全肥处理降低34%。
3.3 精准管理的增产效应
SSNM使水稻单产达6.61吨/公顷,较农民习惯(FFP)增产36%,且减少N、P用量4%和28%。LCC指导的追氮在不增加用量的前提下再增产4%,SPAD技术则额外节氮8 kg ha-1。值得注意的是,养分专家系统(Nutrient Expert)推荐量同样表现出色,验证了决策工具的可靠性。
3.7 钾肥的阈值效应
在缺钾土壤中,钾肥用量需从现行40 kg ha-1提升至80 kg ha-1才能避免土壤耗竭。二次方程模型显示,K2O的生理最适施用量为142 kg ha-1,此时钾素回收效率达37.68%。
这项研究为南亚稻作系统提供了重要范式:通过整合SSNM与实时监测技术,不仅能填补当前产量缺口(较潜在产量差5.5%),更可扭转长期存在的"重氮轻钾"施肥误区。特别值得注意的是,研究团队开发的"土壤-作物-经济"三位一体优化模型,为资源受限的小农户提供了可操作的精准管理方案。随着尼泊尔农业部2023年将新标准纳入推广指南,这项成果有望在印度-恒河平原更广范围内产生深远影响,为全球水稻可持续生产贡献"尼泊尔方案"。
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