亚美尼亚山区农田弃耕行为的影响因素及可持续管理策略研究

推荐：本研究针对亚美尼亚山区农田弃耕(FLA)现象，通过调查Martuni社区390户农户数据，结合二元回归和因子分析，揭示土地破碎化、经济约束及环境因素是主要驱动因素。结果表明，土地所有者直接参与耕作(β=?2.949)、轮作(β=?2.064)和畜牧业(β=?1.925)显著降低弃耕概率，而经济就业约束(EEC)对弃耕率影响最大(β=25.271)。研究为制定土地整合、基础设施改善等政策提供了实证依据，对保障粮食安全与生态平衡具有重要意义。

　　

亚美尼亚山区广袤的农田正面临严峻挑战——超过34%的耕地被弃耕，这不仅威胁当地粮食安全，还引发土壤退化与生物多样性丧失的连锁反应。这片曾孕育文明的古老土地，如今因苏联解体后的土地分配政策陷入困境：平均每户1.48公顷的细碎化地块、分散至15公里外的三块不连续耕地，让机械化耕作成为泡影。更令人忧心的是，随着年轻一代逃离农业，58.6岁的平均务农年龄揭示着劳动力断代的危机。

东京农业大学(Tokyo University of Agriculture and Technology)的研究团队选择Gegharkunik省Martuni社区作为样本，这个拥有全国最高弃耕率(47,681公顷)和39%粮食不安全率的地区，成为破解山区弃耕谜题的关键现场。研究人员采用混合方法：通过390份农户问卷获取社会经济学数据，运用二元逻辑回归分析弃耕决策的12项影响因素，并创新性引入探索性因子分析(EFA)提炼23个潜在变量，最终在《Journal of Environmental Management》发表成果。

技术方法上，研究采用Cochran公式确定样本量，STATA SE 17进行统计分析。通过Hosmer-Lemeshow检验验证模型拟合度(VIF<2.5)，EFA中KMO值达0.875，提取出经济就业约束(EEC)、市场环境基础设施(MEI)和土地特性(LC)三大公因子，解释61.49%方差。

研究结果揭示多重发现：

1. 耕作实践的保护效应：实施轮作使弃耕概率降低88%(β=?2.064)，畜牧业农户弃耕风险下降85%(β=?1.925)，印证农业多样化对土地维护的核心价值。
2. 土地破碎化的致命影响：每增加一块分散地块，弃耕几率飙升315%(β=1.422)，这源于管理成本激增和规模效益丧失。
3. 代际传承的关键作用：有后代务农的家庭弃耕可能性降低89%(β=?2.129)，突显农业吸引力对土地可持续的核心意义。
4. 经济因素的支配地位：EFA提取的EEC因子(含融资困难、非农就业等)对弃耕面积贡献率达25.271%，远超MEI(3.894)和LC(3.117)因子。

讨论部分指出，研究首次系统量化了亚美尼亚山区弃耕的多维驱动机制。不同于平原地区，山区特有的地形限制(海拔1920-2175米)和气候条件(年均温5°C)放大了土地破碎化的负面影响。政策启示包括：需建立土地整合基金解决细碎化问题；开发耐寒作物品种应对气候变化；设立山区农业特别补贴。值得关注的是，研究发现的"情感依恋减缓弃耕"现象(与Y. Zhang等2022年研究呼应)，为制定文化保护型农业政策提供了新视角。

该研究不仅填补了后苏联国家山地农业研究的空白，其创新的"经济-环境-社会"三维分析框架，更为全球面临类似挑战的山区(如阿尔卑斯、安第斯山脉)提供了可借鉴的治理范式。随着气候变迁加剧，这项关于人类如何与脆弱山地生态系统共存的探索，将持续释放其学术与实践价值。