钙摄入量与充血性心力衰竭风险的关联性研究：基于NHANES数据库的横断面分析

本研究针对充血性心力衰竭(CHF)的预防难题，通过分析2003-2018年NHANES数据库3,083例样本，首次揭示膳食钙摄入量与CHF风险呈显著负相关(OR=6.37×10-4)，证实钙摄入是CHF的独立保护因素。研究采用加权多变量逻辑回归和LASSO回归模型(AUC>0.7)，为心血管疾病营养干预提供了新依据。

　　

心脏就像人体的永动机，每天跳动约10万次推动血液流动。但当这台"发动机"出现故障时，就会导致充血性心力衰竭(CHF)——这种以呼吸困难、水肿为特征的疾病，全球患病率高达1-2%，且五年死亡率超过50%。更棘手的是，现有利尿剂等药物仅能缓解症状，无法逆转疾病进程。近年来，科学家发现钙离子(Ca²⁺)作为心肌收缩的关键调节因子，其代谢异常与心功能恶化密切相关，但膳食钙摄入与CHF的具体关系始终是未解之谜。

澳门科技大学的研究团队利用美国国家健康与营养调查(NHANES)这一权威数据库，对2003-2018年间3,083名30岁以上成年人展开研究。通过创新的多模型分析策略，他们首次揭示：每日钙摄入量每增加1mg，CHF风险降低99.94%(OR=6.37×10^-4)，这一发现为"营养-心脏"轴理论提供了直接证据。相关成果已发表在《BMC Cardiovascular Disorders》期刊。

研究采用三大关键技术：1)基于问卷MCQ160B的CHF诊断标准；2)24小时膳食回顾法(DR1ICALC)精确量化钙摄入；3)结合LASSO回归和加权多变量逻辑回归的多维建模。特别值得注意的是，团队通过构建包含年龄、BMI等7个预测因子的列线图模型，使CHF预测准确率达80.2%。

研究结果呈现三大发现：
基线特征差异：CHF患者普遍存在钙摄入不足(724.22 vs 836.91mg/day，p=0.02)，且高龄(>80岁)和肥胖(BMI≥30)人群风险分别增加4.6倍和2.6倍。
钙摄入保护效应：在完全校正模型中，钙摄入的OR值低至10^-4量级，这种保护作用不受高血压、血糖等混杂因素影响。
预测模型构建：LASSO回归筛选出的7个核心变量中，钙摄入与年龄、BMI共同构成CHF预测"金三角"，模型AUC达0.76。

这项研究颠覆了传统认知：既往认为钙补充可能增加血管钙化风险，但数据证实适量钙摄入反而是CHF的"天然盾牌"。其意义在于：①为CHF一级预防提供量化指标——将钙摄入纳入《心力衰竭营养管理指南》；②揭示"钙-PTH(甲状旁腺激素)-心肌"调控轴的存在，为开发靶向药物指明方向；③建立的预测模型可直接应用于社区筛查，实现CHF早诊早治。不过研究也存在局限，如未能区分HFrEF(射血分数降低型)与HFpEF(射血分数保留型)亚型，这将是未来研究重点。

正如研究者Bo Zhu和Li Wan在讨论部分强调的，这项横断面研究犹如打开了一扇窗，让我们看到营养干预在心血管疾病防控中的巨大潜力。当全球深陷CHF治疗困境时，或许答案就藏在每天的牛奶杯里——这既是科学发现的魅力，也是转化医学的价值所在。