HIV感染者抑郁症状自我管理的eHealth用户画像：混合方法研究揭示个性化干预新路径

为解决HIV感染者抑郁症状自我管理中个性化eHealth资源匮乏的问题，研究人员通过混合方法研究构建了三种用户画像（高/中/低水平自我管理者），揭示了不同人群对eHealth的态度和需求差异。该研究为开发个性化数字健康干预提供了关键设计依据，对提升患者参与度和心理健康管理效能具有重要意义。

　　

在中南大学湘雅护理学院（Xiangya School of Nursing, Central South University）研究人员的主导下，一项发表于《Journal of Medical Internet Research》的创新研究揭示了HIV感染者抑郁症状自我管理领域的重大突破。尽管抗逆转录病毒治疗已使HIV成为可控的慢性病，但全球约22%-44%的感染者仍受抑郁困扰，导致治疗依从性下降和疾病进展加速。传统心理健康服务因地域限制、经济负担和病耻感难以触达需求人群，而现有eHealth资源又因缺乏个性化设计导致用户参与度低下。这一困境呼唤基于精准用户画像的解决方案。

研究团队采用解释性序列混合方法，于2022年4-10月在长沙市第一医院HIV门诊开展。定量阶段纳入572名感染者，通过潜在剖面分析（Latent Profile Analysis, LPA）识别用户画像；定性阶段对43名受访者进行半结构化访谈，采用常规内容分析法挖掘需求特征。关键技术包括：使用抑郁症状自我管理问卷（DSSM）、慢性病管理自我效能量表（SEMCDS）和电子健康素养量表（eHEALS）进行评估；通过Mplus软件进行多变量潜在剖面建模；采用NVivo软件进行质性数据分析。

研究结果呈现三大发现：

1. 用户画像分类：识别出高（44.4%）、中（49.5%）、低（6.1%）水平自我管理者三类人群，其自我效能（51.4 vs 35.9 vs 16.9）、抑郁管理能力（34.7 vs 29.4 vs 24.7）和eHealth素养（31.9 vs 27.9 vs 24.8）呈阶梯式差异。
2. 行为特征：高水平组主动寻求心理支持，强调eHealth的易用性和多功能性；中水平组偏好HIV相关资讯，对抑郁管理存在病耻感；低水平组渴望免费专业指导但自我管理消极。
3. 核心需求：所有群体均重视隐私保护，但高水平组需要"正向健康氛围"，中水平组要求"适度推送频率"，低水平组依赖"零成本专业介入"。

这项研究首次系统构建了HIV抑郁管理的eHealth用户画像，为破解"一刀切"式数字干预困境提供了科学依据。其创新价值体现在：

1. 设计指导：明确三类人群的差异化交互原则——高水平组需"多维赋能"、中水平组要"精准剂量"、低水平组重"零门槛接入"。
2. 文化适应：揭示中国感染者将抑郁躯体化的文化特征，提示需开发非 stigmatizing 的干预形式。
3. 转化路径：提出的隐私保护方案（如邀请码机制）可直接应用于临床场景。未来研究需验证画像的跨区域普适性，并探索动态演变规律，为开发下一代智能适配系统奠定基础。