高血压与抑郁的独立及联合作用对心血管疾病和全因死亡率的影响：一项基于人群的队列研究

中国中老年人群高血压与抑郁共病现象普遍，但二者对心血管疾病(CVD)和死亡风险的联合影响尚不明确。研究人员利用CHARLS队列9年随访数据，首次揭示共病患者CVD风险增加120.7%(aOR=2.207)，死亡风险增加52.4%(aOR=1.524)，强调抑郁筛查对高血压患者初级预防的重要性。

　　

高血压和抑郁症如同健康领域的"孪生阴影"，在全球范围内影响着数亿人群。中国作为高血压负担最重的国家，患者数量高达2.7亿，而抑郁症状在高血压患者中的检出率可达27%。这两种看似独立的疾病，实则通过共同的生物学机制和行为模式相互交织——慢性炎症、HPA轴（下丘脑-垂体-肾上腺轴）亢进等机制可能同时推高血压水平和抑郁风险，而患者的治疗依从性下降又形成恶性循环。尽管西方研究已提示二者共病会加剧心血管风险，但在中国人群中，这种"1+1>2"的健康威胁究竟有多严重？缺乏本土化数据使得临床干预缺乏针对性依据。

北京大学的研究团队利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)这一全国性队列，对2011-2020年间9178名基线无CVD的中老年人群展开追踪。研究创新性地聚焦"首次发作"的心血管事件，采用CESD-10量表（流行病学研究中心抑郁量表）结合血压测量，将人群划分为单纯高血压、单纯抑郁、共病及健康对照四组，通过多因素逻辑回归模型量化疾病负担。

研究主要采用三项关键技术：1)基于人群的队列设计，从CHARLS数据库筛选45岁以上无CVD基线人群；2)使用CESD-10≥10分结合抗抑郁药物使用定义抑郁，采用AHA标准（美国心脏协会）定义高血压；3)通过自我报告的医生诊断确认新发CVD事件，包括卒中（中风）和心脏事件（心肌梗死、心绞痛等）。

主要发现

1. 疾病分布特征：共病患者占14%，具有女性(62.3%)、高龄(61.5±9.36岁)、农村(70.1%)、低学历(80.5%小学以下)等特征，且慢性病共病率显著更高。

2. 全因死亡率风险：调整混杂因素后，单纯高血压组死亡风险增加41.4%(aOR=1.414)，共病组增加52.4%(aOR=1.524)，而单纯抑郁组未达显著水平。

3. 心血管疾病风险：共病组CVD风险增幅达120.7%(aOR=2.207)，显著高于单纯高血压(94.5%，aOR=1.945)和单纯抑郁(57.2%，aOR=1.572)。卒中风险尤为突出，共病组aOR达2.824。

4. 抑郁严重程度梯度：随着CESD-10评分升高，CVD和死亡风险呈剂量反应关系，重度抑郁(≥20分)高血压患者死亡风险达87.3%(aOR=1.873)。

5. 亚组差异：共病对男性CVD风险(aOR=2.541)和女性死亡风险(aOR=1.883)影响更显著，65岁以下人群风险增幅更明显。

这项发表在《Journal of Human Hypertension》的研究首次为中国人群绘制了"高血压-抑郁-CVD"风险图谱。结果表明，抑郁不仅是高血压的"共病伙伴"，更是风险的"放大器"——当两种疾病并存时，心血管系统承受的损害并非简单相加，而是通过行为机制（如治疗依从性降低）和生物机制（如皮质醇水平升高促进血栓形成）产生协同破坏。这一发现为临床实践提供重要启示：在高血压管理中纳入抑郁筛查（如采用CESD-10量表）应成为初级预防的常规环节，而对共病患者需要实施血压控制与心理干预的整合治疗方案。未来研究可进一步探索抗抑郁治疗对高血压患者心血管预后的改善作用，以及不同干预策略的成本效益。