甲状腺肿瘤血浆蛋白质组上游分析中的潜在标志物研究

现有甲状腺肿瘤诊断方法的可靠性仍存疑，来自俄罗斯国家内分泌医学研究中心的研究人员通过非靶向蛋白质组学(nontarget proteomic)分析372例术前血浆样本，鉴定出60种候选蛋白及2930条肽段序列，最终筛选出31条具有高定量适用性的肽段，可整合为生物标志物组合用于甲状腺疾病风险分层，为肿瘤诊断提供新思路。

　　

在甲状腺肿瘤诊断领域，传统方法的可靠性始终面临挑战。俄罗斯国家内分泌医学研究中心的研究团队另辟蹊径，对2019-2021年间372例经组织学确诊的甲状腺疾病患者术前血浆样本展开深度探索。研究采用还原烷基化处理二硫键后，通过专业柱层析完成蛋白酶解和纯化，结合纳升级高效液相色谱(nanoflow HPLC)与高分辨质谱(DDA模式)进行蛋白质组分析。借助FragPipe软件鉴定出的2930条肽段中，60种候选蛋白脱颖而出。经过严格筛选，9种靶蛋白中的31条高评分肽段展现出卓越的定量潜力。这些发现犹如拼图碎片，最终将拼合成具有临床转化价值的生物标志物组合，为甲状腺疾病精准诊疗提供全新武器。