基于计划行为理论的中国EFL学习者人工智能技术接受度与准备度研究

本研究针对中国EFL(英语作为外语)学习者AI技术准备度不足的问题，基于计划行为理论(TPB)，通过283名大学生的问卷调查发现：学习者在态度、主观规范和感知行为控制三维度均呈现高于平均水平的AI准备度，其中伦理、能力和愿景子维度表现突出，仅认知维度稍显不足。该研究为AI赋能二语教育提供了实证依据，对优化智能语言学习环境具有重要指导价值。

　　

随着人工智能技术在教育领域的快速渗透，二语教育正经历着革命性变革。AI赋能的个性化学习系统、智能反馈工具和虚拟语言助手等技术，已展现出提升语言学习效率的显著优势。然而在这场技术浪潮中，作为全球最大EFL(英语作为外语)学习者群体的中国大学生，其AI技术准备度却成为制约技术红利释放的关键瓶颈。现有研究多聚焦教师视角或西方语境，缺乏对中国学习者这一特殊群体技术接受心理机制的深入探索。

河南师范大学的研究团队在《Learning and Motivation》发表的最新研究中，创新性地引入社会心理学经典理论——计划行为理论(TPB)，对中国EFL学习者的AI准备度展开系统评估。研究团队发现，尽管中国学生在AI工具的伦理考量(ethics)、应用能力(ability)和发展愿景(vision)方面表现优异，但其技术认知水平(cognition)却显著滞后，这种"高应用低认知"的独特现象揭示了当前智能教育推进过程中的深层矛盾。

研究采用横断面调查设计，通过便利抽样选取中国中部和沿海地区283名大学生（女性占比78.4%）作为样本。关键技术方法包括：基于TPB框架设计李克特量表问卷；使用Shapiro-Wilk检验确保数据正态性；通过验证性因子分析(CFA)确认量表结构效度；采用单样本t检验和描述性统计进行数据分析。

研究结果呈现四个重要发现：

1. 整体准备度特征：单样本t检验显示参与者的AI准备度总分显著高于理论中值(t=15.37, p<0.001)，表明中国EFL学习者对AI技术持积极接纳态度。

2. TPB三维度表现：在计划行为理论框架下，学习者在态度(attitude)、主观规范(subjective norms)和感知行为控制(perceived behavioral control)三个维度的得分均超过平均水平，其中态度维度得分最高(M=4.21)。

3. 认知维度短板：与Karaca等(2021)提出的四维模型对照发现，学习者在认知维度(cognition)得分低于均值，反映出对AI技术原理和局限性的理解存在明显不足。

4. 性别差异：虽然女性参与者占比显著更高，但独立样本t检验显示性别在AI准备度各维度上均无统计学差异(p>0.05)。

讨论部分深入剖析了"认知滞后"现象的形成机制：一方面，中国教育系统强调技术工具的操作能力培养，相对忽视底层原理教学；另一方面，AI技术的"黑箱"特性加剧了理解难度。研究建议通过"认知-实践"双轨培养模式，将AI技术课程有机融入语言教学体系。值得注意的是，该研究验证了TPB理论在技术接受度研究中的适用性，其提出的态度-规范-控制三维影响机制，为后续智能教育研究提供了新视角。

这项研究的重要意义在于：首次系统描绘了中国EFL学习者AI准备度的群体特征图谱，揭示了认知维度这一关键短板；创新性地将社会心理学理论应用于教育技术领域，突破了传统TAM(技术接受模型)的功利主义局限；为制定差异化的AI素养提升策略提供了实证依据。正如作者指出，AI准备度并非静态属性，而是需要持续培育的动态能力，这一认识对推动智能技术与语言教育的深度融合具有重要指导价值。