多重驱动因素影响下长江口日本蟳种群动态及其资源管理启示

本研究针对长江口日本蟳（Oratosquilla oratoria）资源衰退问题，通过AMSY模型评估渔业压力，结合GAMs和SEM分析环境因子交互作用。结果表明该种群曾过度捕捞但2019年后逐步恢复，沉积物输运（正向）和底层温度（正向）是关键驱动因素，为长江口渔业资源可持续管理提供科学依据。

　　

长江口作为我国最重要的河口生态系统之一，近年来面临渔业资源衰退、生物多样性下降等严峻挑战。其中，日本蟳（Oratosquilla oratoria）作为区域性重要经济物种，其产量占全国总捕捞量的28%，但种群动态受人类活动和环境变化的双重影响机制尚不明确。传统研究往往片面归因于过度捕捞，忽视了复杂环境因子的协同作用，导致管理政策缺乏针对性。

针对这一科学问题，国内研究机构（根据CRediT署名推测为涉海科研单位）的研究团队在《Marine Pollution Bulletin》发表最新成果，创新性地采用多模型联用策略：首先通过丰度最大持续产量模型（Abundance Maximum Sustainable Yield, AMSY）评估2009-2022年资源状况，发现种群自2014年起过度开发（B/B_MSY<1.0），但2019年后呈现恢复趋势；继而运用广义加性模型（Generalized Additive Models, GAMs）解析环境因子非线性效应，最终通过结构方程模型（Structural Equation Modelling, SEM）量化多重驱动因素的交互网络。

关键技术方法包括：基于长江口2009-2022年春季/秋季渔业调查数据构建AMSY模型；整合沉积物输运量、径流量等水文数据与底层温度等环境参数；采用GAMs分析环境因子非线性效应；运用SEM解析5类驱动因子（渔业压力、季风、沉积物输运、径流、环境因子）的直接影响和间接路径。

主要研究发现：

1. 渔业影响下的资源状况：AMSY模型显示2014-2018年为过度捕捞阶段（F/F_MSY>1.0），2019年后捕捞强度降至可持续水平（F/F_MSY<1.0），但当前生物量仍低于MSY基准（B/B_MSY=0.8）。
2. 环境驱动机制：SEM揭示沉积物输运具有最显著正向效应（总效应+0.53），其次为底层温度（+0.31），而渔业压力（-0.28）和径流（-0.19）呈负向影响。GAMs分析显示生物量与温度、水深存在显著非线性关系。
3. 因子交互网络：沉积物输运通过促进底栖生境形成间接增强种群恢复力，而径流增加导致的盐度变化与产卵场适宜性降低相关。

研究创新性地提出"沉积物输运-温度协同"驱动假说：长江流域大型水利工程导致的沉积物锐减（近年均值较历史下降70%）可能是比直接捕捞压力更根本的衰退诱因。这一发现突破了传统渔业管理仅关注捕捞限额的局限，为实施"流域-河口联动"保护策略提供了理论依据。论文建议将沉积物通量维持纳入长江口生态修复指标，同时建立水温异常预警机制，这对实现"长江大保护"战略目标具有重要实践价值。