基于关联规则挖掘的马来西亚本科生心理健康影响因素研究

本研究针对马来西亚本科生心理健康问题，采用关联规则挖掘(ARM)技术，对1394名学生进行多因素分析，发现女性学生与学习困难(支持度0.188，置信度0.852)显著关联，而经济问题对心理健康预测力较弱。研究为东南亚高校制定精准干预策略提供了数据支撑。

　　

在东南亚高等教育体系中，马来西亚公立大学以其严苛的学术标准著称，但随之而来的心理健康危机正悄然蔓延。最新数据显示，约70%的本科生存在不同程度的心理困扰，其中女性群体面临的学习压力与社会期望形成的"双重枷锁"尤为突出。传统统计方法难以捕捉多因素间的非线性关联，使得高校心理健康服务长期陷入"广撒网却难捕鱼"的困境。

马来西亚登嘉楼大学（Universiti Malaysia Terengganu）的研究团队创新性地将零售业常用的"购物篮分析"技术——关联规则挖掘(Association Rule Mining, ARM)引入心理健康研究领域。通过对6所公立大学1394名18-25岁本科生（女性占70.6%）的横断面调查，运用Apriori算法设定最小支持度0.1、置信度0.7、提升度>1的参数阈值，揭示了9条关键关联规则。这项发表在《The Open Psychology Journal》的研究，首次系统描绘了马来西亚高校特有的心理健康影响因素图谱。

研究团队采用三大关键技术：1）分层抽样确保学科、年级的均衡代表性；2）经专家验证的量表工具（Cronbach's α=0.95）结合14天重测信度检验（ICC=0.92）；3）Apriori算法进行多变量关联挖掘，通过支持度(Support)、置信度(Confidence)和提升度(Lift)三维指标评估规则强度。

【关键发现】

1. 性别差异的"学术压力悖论"
   女性与学习困难的关联规则（支持度0.188，置信度0.852，提升度1.134）显示，女生群体存在显著的"高成就压力-低自我效能"特征。值得注意的是，该群体对心理健康状态的认知模糊性（规则5：提升度1.091）暗示可能存在未识别的情绪障碍。

2. 经济因素的预测力颠覆
   与传统认知相反，财务困境与心理健康问题的关联强度较弱（规则4：提升度1.142），而"经济困难-无心理问题"的组合（规则7：提升度1.171）反而呈现正向关联，提示马来西亚学生可能将经济压力转化为奋斗动力。

3. 复合型应激模式
   规则9揭示"无心理问题-学习困难-女性"的三元关联（置信度0.855），表明学业挑战未必导致心理恶化，关键在于是否伴随其他风险因素。这种非线性关系正是ARM技术相较于传统回归分析的优势所在。

讨论部分凸显三大启示：首先，女性学生的"沉默性困扰"需要针对性筛查工具，建议开发结合学术表现的心理预警系统。其次，财务援助政策应与心理服务脱钩，避免形成"贫困必然导致心理问题"的刻板印象。最后，学习压力管理课程应纳入学分体系，特别是针对STEM领域的女生群体。

该研究的创新价值在于：1）首次应用ARM技术解析东南亚学生心理健康的多维交互作用；2）发现文化语境下独特的压力应对机制；3）为精准化校园心理健康服务提供算法支持。未来研究可结合穿戴设备数据，建立动态关联规则模型，实现从"事后干预"到"事前预测"的跨越。登嘉楼大学团队正在开发基于这些规则的AI咨询机器人，预计将使心理健康服务覆盖率提升40%。