父母评定量表在中国文化背景下的适用性验证：MMSP量表汉化及产后抑郁筛查新工具的开发

本研究针对产后抑郁(PPD)筛查中自评量表(如EPDS)存在的文化偏差和报告偏倚问题，开发了父母评定量表(MMSP)的中文版本。河南大学第一附属医院团队通过严格的跨文化调试和验证流程，证实中文版MMSP具有良好信效度(Cronbach's α=0.984，效标效度0.972)，为临床提供了一种基于家庭观察的PPD补充筛查工具，有助于早期识别潜在抑郁症状。

　　

产后抑郁(Postpartum depression, PPD)正成为全球关注的公共卫生问题，约19.18%的产妇受其困扰，在中低收入国家尤为严重。传统筛查主要依赖爱丁堡产后抑郁量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale, EPDS)，但该自评工具在中国应用中存在明显局限——漏诊率高达40%，且受文化观念影响，许多产妇不愿主动报告心理问题。更棘手的是，社会对"完美母亲"的期待使她们常将育儿困难视为"不该抱怨"的事，导致症状识别延迟。

为突破这一困境，河南大学第一附属医院的研究团队将目光投向家庭观察视角。受日本学者Ohashi Yoshiaki开发的父母监测量表(Maternity-monitoring Scale by Parents, MMSP)启发，研究人员注意到在中国传统文化中，产妇母亲和婆婆往往是产后护理的主要承担者，他们对产妇情绪变化的敏感度可能超越配偶。这一发现为PPD筛查提供了新思路——通过最亲密的家人"第三只眼"来捕捉那些被自我忽视的抑郁信号。

研究采用改良版Brislin翻译模型进行量表汉化，经过正向翻译、综合翻译、回译及文化调试的严谨流程。专家委员会包含产科临床、护理、精神心理及医学英语领域的6位资深专家（平均从业18.5年），对条目进行本土化调整，如将"她仪容不整"改为更符合中文表达的"她外表邋遢"。预调查阶段在河南某三甲医院完成30对产妇-父母配对测试，最终形成包含15个条目的中文版MMSP。

关键技术方法包括：1）采用便利抽样法纳入282对产妇-父母（2024年9-10月数据）；2）通过项目分析（临界比值12.363-14.758）和探索性因子分析（KMO=0.984）验证量表性能；3）以中文版EPDS为效标；4）计算Cronbach's α系数和折半信度评估信度；5）专家评价法计算内容效度指数(I-CVI 0.83-1.0，S-CVI/Ave 0.93)。

量表性能验证结果显著：
• 项目分析显示所有条目鉴别力优异，与总分相关系数0.873-0.935（P<0.05）
• 探索性因子分析提取单因子结构，累计方差贡献率达82.007%，验证其单维性特征

• 效标效度分析显示与EPDS总分相关性达0.972（P<0.05）
• 信度指标突出：Cronbach's α系数0.984，折半信度0.988

研究特别发现，中文版MMSP在非疫情环境下的性能（α=0.984）优于日本原版在疫情期间的数据（α=0.944-0.961）。研究人员认为这可能与中国"坐月子"习俗有关——父母与产妇朝夕相处（调查显示65.6%评估者为女性亲属），能更敏锐捕捉情绪波动。量表条目如"她为琐事沮丧"（条目11）、"她对孩子成长无喜悦"（条目14）等，精准反映了PPD的核心症状。

这项发表在《BMC Pregnancy and Childbirth》的研究具有重要临床价值：首次在中国文化背景下验证了父母观察视角对PPD筛查的补充作用。中文版MMSP不仅解决了自评量表的报告偏倚问题，其简洁的15项设计（完成时间约5分钟）更符合临床高效筛查需求。未来推广需注意：1）样本目前局限单一地区；2）随着月子中心普及，需验证在非家庭护理场景的适用性；3）应开展多中心研究平衡评估者性别比例。

该成果为WHO倡导的"将心理健康服务整合至孕产保健"提供了本土化工具，使医护人员能通过"家庭观察+自我报告"双通道早期识别抑郁风险。特别是在医疗资源不足地区，训练家属使用MMSP进行监测，可成为弥补专业心理服务缺口的有力措施，对改善母婴健康结局具有深远意义。