手机成瘾的日常机制：负性生活事件通过自我损耗影响大学生问题性手机使用的多层次调节中介模型

推荐：本研究针对问题性手机使用(PMPU)的日常形成机制，通过14天日记法追踪137名中国大学生，构建多层次调节中介模型。发现每日负性生活事件(NLEs)通过自我损耗(ED)间接导致PMPU，且自我控制(SC)能缓冲NLEs对ED的影响，为开发精准干预策略提供新视角。

　　

在智能手机渗透率达99.7%的中国，问题性手机使用(PMPU)已成为威胁大学生身心健康的重要问题。既往研究虽发现负性生活事件(NLEs)与PMPU的长期关联，但对其日常波动机制知之甚少。西南大学的研究团队在《Personality and Individual Differences》发表论文，首次采用连续14天的日记追踪法，揭示NLEs通过自我损耗(ED)影响PMPU的日常心理机制，并发现自我控制(SC)的关键调节作用。

研究团队招募137名中国大学生(平均年龄20.75±1.34岁)，采用多层次建模分析1918条日常数据。通过标准化量表每日测量NLEs、ED和PMPU水平，结合基线SC评估，构建跨层调节中介模型。

研究结果显示：在"日常负性生活事件与问题性手机使用"部分，证实每日NLEs能直接预测当日PMPU加剧；在"自我损耗的中介作用"环节，发现NLEs通过消耗心理能量导致ED，进而引发手机使用失控；特别在"自我控制的调节效应"中，揭示高SC个体能自动化调节情绪，使NLEs对ED的影响减弱41.7%。

讨论部分指出，该研究突破传统横断面设计的局限，首次在日内层面验证压力-损耗-成瘾链式反应。结论强调：高校心理干预需关注日常微压力管理，通过SC训练构建情绪调节"自动化反应模式"，这为开发"即时推送型"数字干预提供理论依据。作者Mingxi Zhang团队建议，未来可结合生态瞬时评估(EMA)技术，在NLEs发生时实时推送SC训练内容，阻断ED到PMPU的恶性循环。

研究创新性体现在三方面：方法学上采用密集追踪捕捉心理机制的日内变异；理论上拓展了压力-应变-结果模型在数字行为领域的应用；实践上提出"减压-增能"双路径干预思路。该成果对解决全球青少年数字健康问题具有示范意义，特别为高手机普及率地区制定精准预防策略提供科学依据。