音乐快感缺失的潜在亚型与网络特征：基于多维度快感缺失的探索性研究

本研究针对音乐快感缺失（musical anhedonia）是否独立于其他快感缺失类型这一科学问题，通过潜在剖面分析（LPA）和网络分析技术，在3942名大学生中鉴定出4个音乐快感缺失亚型，发现高音乐快感缺失组伴随更严重的躯体/社交/预期/ consummatory快感缺失，网络分析揭示"情绪调节（Mood Regulation）"为核心节点，为音乐干预靶点选择提供了新依据。

　　

音乐作为人类重要的愉悦来源，其奖赏效应却存在显著个体差异。约5%-10%人群存在音乐快感缺失（musical anhedonia），这种对音乐愉悦感体验的缺陷可能涉及三种机制：奖赏系统整体低反应性、音乐感知缺陷或特异性音乐奖赏功能障碍。然而，音乐快感缺失究竟是独立存在还是与其他快感缺失类型（如躯体、社交、预期/consummatory快感缺失）存在关联，这一基础问题尚未阐明。来自杭州师范大学的研究团队在《Personality and Individual Differences》发表的研究，通过创新性地结合潜在剖面分析（LPA）和网络分析方法，为理解音乐快感缺失的异质性及其与多维快感缺失的复杂关系提供了新证据。

研究采用横断面设计，通过在线平台（http://www.wjx.cn）收集3942名大学生数据。关键技术包括：1）使用巴塞罗那音乐奖赏问卷（BMRQ）评估音乐快感缺失五个维度（音乐寻求、情绪唤起、情绪调节、感觉运动同步、社交奖赏）；2）采用躯体快感缺失量表（CPAS）、社交快感缺失量表（CSAS）等工具评估其他快感缺失类型；3）运用潜在剖面分析（LPA）识别音乐快感缺失亚型；4）通过网络分析构建多维快感缺失交互网络。

【潜在剖面分析结果】
LPA鉴定出4个特征迥异的亚型：高音乐快感缺失组（5.3%）、低音乐快感组（24.1%）、音乐快感组（55.6%）和音乐超快感组（15.0%）。高音乐快感缺失组在所有BMRQ维度得分均显著低于其他组，且伴随更严重的躯体、社交、预期和consummatory快感缺失。

【网络分析发现】
全样本网络显示，音乐快感缺失与预期快感缺失（r=0.38）、consummatory快感缺失（r=0.36）连接最强。"情绪调节（Mood Regulation）"作为BMRQ的核心节点，在网络中具有最高中心性（强度中心性=1.74）。亚型间网络比较显示，高音乐快感缺失组的网络全局强度显著高于其他组（S^global=5.27，p<0.001）。

【讨论与意义】
该研究首次系统描绘了音乐快感缺失的异质性图谱：1）证实高音乐快感缺失个体存在广泛性快感缺失特征，支持奖赏系统整体功能障碍假说；2）揭示情绪调节在音乐奖赏网络中的核心地位，为开发音乐情绪调节干预提供了理论依据；3）发现预期快感缺失与音乐快感缺失的强关联，提示针对奖励预期过程的音乐训练可能改善快感缺失症状。这些发现不仅深化了对快感缺失跨诊断机制的理解，也为精准化音乐治疗策略的开发奠定了重要基础。