基于OCTA技术的2型糖尿病患者无视网膜病变期视盘周围神经血管单元损伤特征及系统因素分析

本研究通过光学相干断层扫描血管成像(OCTA)技术，首次系统评估了无视网膜病变(NDR)的2型糖尿病患者视盘周围神经血管单元(NVU)损伤特征。研究发现径向视盘周围毛细血管(RPC)密度和视网膜神经纤维层(p-RNFL)厚度显著降低，且联合指标诊断效能最高(AUC=0.745)。证实糖化血红蛋白(HbA1c)和血尿素是RPC损伤的关键因素，而估算肾小球滤过率(eGFR)与p-RNFL变薄相关，为糖尿病视网膜病变早期干预提供了新靶点。

　　

糖尿病视网膜病变(DR)作为糖尿病最严重的微血管并发症，全球患者预计2045年将达1.605亿，目前临床诊断主要依赖可见的视网膜血管异常。然而当眼底出现出血、微动脉瘤等病变时，往往已错过最佳干预时机。近年研究发现，视网膜神经退行性改变可能早于微血管病变，但视盘周围神经血管单元(NVU)的早期损伤特征及其系统关联因素尚不明确。

首都医科大学附属北京宣武医院的研究团队在《Photodiagnosis and Photodynamic Therapy》发表创新性研究，采用横断面设计纳入52例无视网膜病变(NDR)的2型糖尿病患者和42名健康对照。通过光谱域光学相干断层扫描血管成像(OCTA)技术，定量分析视盘周围4.5×4.5 mm²区域内径向视盘周围毛细血管(RPC)密度和视网膜神经纤维层(p-RNFL)厚度，并将视盘周围区域细分为8个扇形区进行分区评估。同时收集糖代谢、肾功能等系统指标，采用受试者工作特征(ROC)曲线和多元回归分析评估诊断效能及相关因素。

关键技术方法包括：1）使用AngioVue OCTA系统（扫描速度70,000 A-scans/s）获取视盘周围微血管和微结构网络图像；2）自动分割RPC层（从内界膜到神经纤维层）和p-RNFL厚度；3）采用多变量逻辑回归模型构建RPC密度与p-RNFL厚度的联合预测指标；4）从北京宣武医院招募受试者并收集临床数据。

研究结果显示：
1）微血管与结构改变：NDR组所有8个扇形区的RPC密度均显著降低（P<0.05），其中整体视盘周围区域降低最显著（51.61% vs 53.48%）；p-RNFL厚度在ST、NI、IN、IT四个扇形区明显变薄（P<0.05），平均厚度减少6.67 μm。

2）诊断效能：RPC密度联合p-RNFL厚度的ROC曲线下面积(AUC)达0.745（P<0.001），显著优于单一指标，其中RPC（视盘周围）-p-RNFL(IT)组合诊断效能最高。

3）系统相关因素：多元回归显示HbA1c每升高1%导致RPC密度降低0.547%（P=0.002），血尿素每升高1 mmol/L使RPC密度减少0.972%（P<0.001）；而eGFR每下降1 mL/min/1.73 m²与p-RNFL厚度减少0.266 μm相关（P=0.006）。

讨论部分指出，这是首个系统评估视盘周围NVU在NDR阶段损伤特征的研究。发现RPC密度降低早于p-RNFL变薄，支持"血管损伤先于神经退行性变"的假说。创新性提出HbA1c和肾功能指标（血尿素、eGFR）是影响视盘周围NVU的关键系统因素，为临床提供了可干预的靶点。特别是发现肾功能不全患者可能同时存在视网膜和肾脏微血管损伤，提示两类并发症需协同管理。

该研究的临床意义在于：1）确立OCTA评估视盘周围NVU可作为DR超早期筛查工具；2）证实血糖控制和肾功能保护对预防DR的重要性；3）为糖尿病微血管并发症的"神经血管共病"机制研究提供新思路。局限性在于样本量较小且为横断面设计，未来需扩大样本并开展纵向研究验证结论。