Nellore肉牛骨骼肌长链非编码RNA谱与脂肪酸组成的关联研究揭示肉品质调控新机制

【字体: 时间:2025年07月19日 来源:Scientific Reports 3.8

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  本研究针对消费者对健康肉制品的需求,通过RNA测序技术解析了Nellore肉牛不同脂肪酸组成群体的骨骼肌lncRNA表达谱。研究人员采用K-means聚类将48头公牛分为高PUFA组(C1)、中间组(C2)和高SFA组(C3),鉴定出22-28个差异表达lncRNA,发现lncRNA_15786.3-CCN1、lncRNA_13894.1-BNIP3等互作网络通过调控脂代谢基因影响ω3/ω6比例。该研究为通过分子育种改善牛肉脂肪酸组成提供了新靶点,论文发表于《Scientific Reports》。

  

随着健康饮食理念的普及,牛肉中脂肪酸组成已成为衡量肉品营养价值的黄金标准。消费者越来越关注ω3多不饱和脂肪酸(PUFA)与ω6的比例、共轭亚油酸(CLA)含量等健康指标。然而,牛肉脂肪酸组成受遗传因素复杂调控,其分子机制尚未完全阐明。特别是在热带地区广泛饲养的Nellore牛品种中,虽然已有研究证明其肉品比Angus牛含有更高比例的ω3和CLA,但调控这些有益脂肪酸沉积的遗传网络仍待揭示。

针对这一科学问题,圣保罗州立大学(UNESP)农业与兽医科学学院的研究团队开展了一项创新研究。他们通过RNA测序技术首次绘制了Nellore牛骨骼肌中长链非编码RNA(lncRNA)的表达图谱,并建立了其与特定脂肪酸组成的关联网络。这项发表在《Scientific Reports》的研究,为从表观遗传层面改善牛肉品质提供了重要理论依据。

研究人员采用三个关键技术手段:首先对48头Nellore公牛进行脂肪酸谱分析,通过K-means聚类分为高PUFA组(C1,n=14)、中间组(C2,n=24)和高饱和脂肪酸(SFA)组(C3,n=10);其次利用RNA-seq技术获取骨骼肌转录组数据;最后通过FEELnc流程鉴定差异表达lncRNA,并结合ClueGO进行功能注释。所有样本均来自相同饲养条件下的同龄公牛,确保数据可比性。

表型变异分析
聚类分析显示三组间脂肪酸组成存在显著差异(p<0.05)。C1组具有最优健康指标:PUFA/SFA比最高(0.37±0.05),ω3含量达5.72±0.87 g/100g,显著高于其他组;而C3组SFA含量最高(46.13±2.00 g/100g),且CLA含量(0.34±0.12 g/100g)显著高于C1组(0.17±0.10 g/100g)。这种差异可能与Δ9去饱和酶活性有关,该酶能将SFA转化为单不饱和脂肪酸(MUFA)。

差异表达分析
研究鉴定出26个已注释lncRNA和194个新型lncRNA与脂肪酸组成相关。关键发现包括:

  1. 高PUFA组(C1)中上调的lncRNA_15786.3靶向CCN1基因,该基因通过PPARγ通路促进脂肪生成;
  2. lncRNA_13894.1与BNIP3基因互作,后者通过激活乙酰辅酶A酰基转移酶2(ACAA2)调控线粒体β氧化;
  3. 下调的lncRNA_19922.3与NR2F1基因相关,该转录因子参与甘油三酯转运调控;
  4. 新型lincRNA_17681.1与载脂蛋白L3(APOL3)基因关联,影响胆固醇运输过程。

功能分析
GO富集显示差异基因显著参与脂质转运(GO:0006869)、细胞对脂质反应(GO:0071396)等过程。特别值得注意的是,SFA富集组(C3)相关基因显著富集在Toll样受体4(TLR4)激活等炎症通路,这与已知的SFA促炎作用一致。

这项研究首次系统揭示了Nellore牛骨骼肌lncRNA的调控网络与脂肪酸组成的关联。发现的lncRNA-基因互作模块如CCN1-PPARγ、BNIP3-ACAA2等,为理解肌肉脂质沉积的分子机制提供了新视角。特别是lncRNA_13894.1通过调控线粒体β氧化影响ω3/ω6平衡的发现,为培育富含健康脂肪酸的肉牛品种提供了潜在分子标记。这些成果不仅丰富了动物脂质代谢的理论体系,也为精准分子育种提供了可操作的遗传靶点。

从应用角度看,该研究建立的lncRNA标记可用于早期选育高营养价值个体。例如携带lncRNA_15786.3高表达基因型的牛只可能产生更高PUFA含量的牛肉。随着基因编辑技术的发展,这些发现还可能为通过调控非编码RNA改善肉品质开辟新途径。未来研究可进一步验证这些lncRNA在不同品种、饲养条件下的保守性,推动研究成果向育种实践转化。

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