基于健康行动过程取向(HAPA)理论的移动健康干预对步行行为促进效果的初步随机对照试验

本研究针对全球普遍存在的身体活动不足问题，开发了一款基于健康行动过程取向(HAPA)理论的移动健康(mHealth)应用程序"MyPocketHealth"，通过30天随机对照试验(n=193)验证了理论驱动型定制化信息对步行行为(目标7000步/日)的干预效果。结果显示三组参与者(理论定制组/非定制健康信息组/无信息组)均显著提升步数(p<0.001)，其中HAPA理论定制组表现出更持久的改善趋势，为数字健康干预在慢性病预防中的规模化应用提供了实证依据。

　　

在现代社会，非传染性疾病(NCDs)已成为全球健康的主要威胁，占年度死亡总数的74%。缺乏身体活动作为核心风险因素之一，全球约27%的成年人未能达到世界卫生组织(WHO)推荐的每周150分钟中等强度活动标准。面对这一公共卫生挑战，如何通过创新手段促进身体活动成为关键科学问题。

米兰大学比可卡分校心理学系的研究团队注意到，尽管移动健康(mHealth)干预因其成本效益和可及性优势备受关注，但现有方案多缺乏理论支撑和个性化设计。基于团队先前在高血压患者中取得显著效果的印刷版定制干预经验，研究人员开发了"MyPocketHealth"应用程序，首次将健康行动过程取向(Health Action Process Approach, HAPA)理论框架与数字技术相结合，旨在验证理论驱动的定制化信息能否增强移动健康干预效果。

这项发表于《Scientific Reports》的研究采用三臂随机对照设计，比较了三种干预策略：(1)HAPA理论定制组(HAPA-T)，根据参与者基线评估的行动自我效能、结果预期、风险感知等HAPA变量发送个性化信息；(2)非定制健康信息组(Wellbeing-NT)，发送通用健康提示；(3)无信息对照组。所有组别均采用目标设定(每日7000步)和自我监控等行为改变技术(BCTs)。研究通过30天追踪发现，虽然三组步数均有显著提升(η²=0.042)，但HAPA-T组在干预后期展现出更持久的改善趋势，验证了理论框架指导下的定制化数字干预潜力。

关键技术方法包括：1)基于HAPA理论的定制算法开发，整合行动自我效能、维持自我效能等7个核心构念；2)随机对照试验设计，采用1:1:1单盲分配；3)通过国际身体活动问卷(IPAQ)筛选体力活动不足人群；4)每日步数自我报告系统实现行为监控；5)采用重复测量ANOVA分析纵向数据。

主要研究结果呈现三个重要发现：

1. 整体干预效果显著：所有参与者日均步数从基线5023步提升至干预末期的5827步(p<0.001)，证实目标设定与自我监控的基础效用。
2. 组间差异趋势：HAPA-T组在21-30天时步数均值(6124步)高于Wellbeing-NT组(5789步)和对照组(5571步)，虽未达统计显著性(p=0.063)，但复制了团队先前研究中理论定制干预的长期优势模式。
3. 社会认知机制解析：相关分析显示行动自我效能(r=0.216-0.237)和维持自我效能(r=0.181)与行为改变显著相关，为HAPA理论在数字环境中的适用性提供证据。

讨论部分强调，这是首个将HAPA理论完整应用于mHealth干预的研究，其创新性体现在：1)实现了理论构念向数字推送内容的精准转化；2)证实了传统行为改变理论在数字场景的迁移价值；3)为后续全规模试验提供了优化方向，如延长干预周期、增加生物传感器数据等。研究局限性包括缺乏过程评估指标和统一步数监测设备，未来研究可结合加速度计数据提升客观性。

这项工作的实践意义在于，它为公共卫生领域提供了一种可扩展的慢性病预防解决方案——通过理论指导的移动应用，能低成本地覆盖大量风险人群。特别是HAPA-T组展现的"延迟优势效应"提示，理论定制干预可能在行为维持阶段发挥关键作用，这对解决身体活动干预常见的"天花板效应"具有启示价值。随着MUSA等欧盟数字健康项目的推进，这种融合行为科学理论与智能技术的干预模式，或将成为应对全球身体活动不足危机的重要策略。