智能手机数字表型标记物与精神分裂症谱系障碍患者认知功能的相关性：一项纵向研究

本研究针对精神分裂症患者认知功能障碍评估难题，通过MindLAMP app采集GPS、屏幕时长等数字表型标记物（digital phenotyping），首次发现居家时间（home-time）与社交认知缺陷（faux-pas recognition）呈负相关，为开发客观认知评估工具和靶向干预提供了新思路。

　　

在精神疾病领域，精神分裂症始终是全球致残的主要原因之一，尤其在印度等中等收入国家，由于人口基数庞大，这一问题更为突出。令人担忧的是，尽管已有多种干预手段，但疾病负担并未显著减轻。认知功能障碍是导致患者功能残疾和生活质量下降的关键因素，约25%的功能损害可归咎于此。这些障碍广泛存在于社交和非社交认知领域，包括理解他人意图的社交认知（social cognition）以及记忆、注意力等非社交认知（neurocognition）。然而，传统神经心理学测试面临专业人员不足、语言多样性等挑战，而自我报告又易受患者洞察力缺乏等因素干扰。

为突破这些限制，印度国家心理健康与神经科学研究所（NIMHANS）的研究团队开展了一项创新研究。他们利用智能手机传感器技术，通过MindLAMP应用程序采集GPS、加速度计等数据，分析数字表型标记物（digital phenotyping）与认知功能的关系。这项发表在《Schizophrenia Research》的研究发现，居家时间（home-time）这一行为指标能有效预测社交认知缺陷，为客观监测认知衰退提供了新途径。

研究采用三项关键技术：1）通过MindLAMP app进行12个月被动数据采集（GPS、屏幕使用等）；2）使用印度社会认知评定量表（Social Cognition Rating Tool in Indian Setting）和精神分裂症简明认知评估（Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia，BACS）进行认知评估；3）建立包含25名患者和25名健康对照的纵向队列。

【Participants】
研究纳入NIMHANS中心的50名受试者，患者组在就业率（40% vs 92%）和婚姻状况（84%未婚 vs 20%）上与对照组存在显著差异。

【Clinical and sociodemographic characteristics】
基线分析显示，患者组居家时间与社交认知中的"过失识别"（faux-pas recognition）呈负相关，这种关联在6个月随访时仍存在，但12个月时减弱。

【Discussion】
研究发现首月居家时间能预测6个月和12个月后的认知表现，表明行为模式对认知功能的预测价值。屏幕时长和熵值等其他数字标记物未显示显著关联。

结论部分强调，居家时间作为客观行为指标，可反映精神分裂症患者的社交认知缺陷，其预测效力随时间推移有所衰减。这一发现为开发基于智能手机的认知监测工具奠定了基础，尤其适用于医疗资源匮乏地区。研究还提示，早期行为干预可能改善认知预后，但需进一步验证数字表型标记物（如屏幕使用模式）与其他认知维度的关系。 Wellcome Trust资助的这项研究，为精神分裂症精准医疗提供了新的技术路线。