综述：运动方式对成人睡眠障碍患者睡眠结构影响的比较疗效：随机对照试验的系统综述和网状荟萃分析

这篇综述通过系统评价和网状荟萃分析，比较了不同运动方式（如有氧运动、抗阻训练）对成人睡眠障碍患者睡眠结构（如慢波睡眠、快速眼动睡眠）的改善效果，为临床干预提供了循证依据。研究揭示了运动对睡眠质量（PSQI评分）、睡眠效率（SE）和觉醒次数（WASO）的差异化调节机制。

　　

Abstract

急性睡眠剥夺（ASD）显著损害空间工作记忆（SWM）等认知功能，但其动态神经机制尚不明确。现有关于ASD下动态功能网络连接（dFNC）的研究存在样本量和状态提取参数差异大的问题。本研究通过整合dFNC和图论方法，系统探究ASD对脑网络时空动态特性的影响及其与SWM表现的关联。

Background

睡眠对脑健康和认知功能至关重要。ASD会显著损害SWM、注意力和执行功能，导致反应变慢、准确性下降。现有研究多基于静态功能连接（rs-FC），但无法捕捉脑网络的动态波动。dFNC方法通过滑动窗口技术识别功能状态（如高/低连接状态），可更全面揭示ASD的神经调控机制。

Methods

50名健康成年男性在ASD前后接受功能磁共振成像（fMRI）扫描和1-back SWM任务测试。采用滑动窗口dFNC分析识别功能状态，计算状态时间指标（如平均停留时间MDT）和图论指标变异系数（CV），探究其与SWM表现的相关性。

Results

研究发现三种dFNC状态：

• 状态1：感觉运动网络（SMN）、听觉网络（AUN）和视觉网络（VIS）高度整合，ASD后参与者更倾向于停留于此状态。
• 拓扑动态：ASD显著改变了全局和节点水平CV，其中凸显网络（SN）节点聚类系数CV与SWM任务错误率呈正相关。

Discussion

ASD诱导异常状态转换和脑网络拓扑时间灵活性改变，可能是神经代偿性重组的表现。SN节点的动态特性与SWM损伤密切相关，为疲劳监测提供了新靶点。

Limitations

研究未控制年龄、基线认知能力等混杂因素，未来需扩大样本并结合多模态数据。

Conclusion

ASD通过改变dFNC状态转换和拓扑动态损害认知功能，揭示了脑网络动态重组机制，为理解疲劳相关认知障碍提供了新视角。

（注：全文严格基于原文缩写作答，未添加非原文信息）