COVID-19疫情前后中老年人群抑郁症状网络结构的演变：基于互联网使用的纵向网络分析

本研究通过中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018-2020年数据，采用网络分析方法揭示了COVID-19疫情前后中老年人群抑郁症状的核心特征变化（CESD3"情绪低落"始终为核心节点），发现互联网使用与抑郁症状的关联在疫情后更趋复杂（正负关联并存），为靶向干预和心理危机防控提供了循证依据。

　　

研究背景
当COVID-19疫情席卷全球时，隔离政策在遏制病毒传播的同时，也像一把双刃剑割裂了社会联结。中老年群体在这场危机中承受着双重打击：生理机能衰退带来的脆弱性，与社会隔离导致的"心理飓风"。既往研究显示，疫情期间中老年人抑郁症状发生率激增近一倍，但传统统计方法难以揭示症状间的动态关联机制。更值得关注的是，互联网使用率在封锁期间暴涨三倍——这根"数字救命稻草"究竟缓解了孤独感，还是通过信息过载加剧了心理危机？这一谜题亟待基于中国本土数据的科学解答。

北京大学的研究团队创新性地采用网络分析这一"心理CT"技术，通过中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018和2020年两期数据（n=12,839），绘制出疫情前后抑郁症状的"相互作用地图"。研究发现发表于《BMC Psychology》，首次揭示了特殊时期中老年心理健康的网络演化规律。

关键技术方法
研究采用流行病学研究中心抑郁量表(CES-D)评估症状，通过图形最小绝对收缩选择算子(GLASSO)算法构建症状网络，计算预期影响力(Expected Influence)等中心性指标。使用网络比较检验(NCT)分析结构差异，并纳入互联网使用的二分变量进行关联分析。数据来自具有全国代表性的CHARLS队列。

研究结果

网络结构稳定性
疫情前后网络均呈现"情绪-认知-行为"三联征结构。最强边关联始终存在于CESD5"绝望感"与CESD8"不快乐"之间（边权重0.23→0.27），其次是CESD9"孤独感"与CESD10"行动困难"的联结。网络全局强度从3.96显著增至4.07（P=0.01），反映症状间互动更趋紧密。

核心症状演变
CESD3"情绪低落"在两期网络中均居中心位置（预期影响力z值1.82→1.89），而CESD10"行动困难"的中心性在疫情后显著提升（z值1.15→1.43）。边缘检验显示，CESD2"注意力障碍"与CESD5"绝望感"的关联强度增幅达38%（P<0.05），构成疫情特有的"认知-情感"通路。

互联网的双刃剑效应
疫情前互联网使用仅与CESD4"费力感"等2个症状负相关，而疫情后呈现复杂模式：既与CESD1"烦乱感"正相关（β=0.11），又与CESD8"不快乐"等4个症状负相关。网络稳定性检验显示中心性指标的相关系数(CS-C)均>0.67，证实结果可靠。

研究结论与意义
该研究首次通过网络视角揭示：1）疫情虽未改变抑郁症状的基本架构，但通过增强"绝望-不快乐"等核心通路，形成更紧密的"心理困局"；2）互联网使用从单纯的保护因素转变为"矛盾体"，既可能通过社交补偿缓解孤立感，又可能因疫情信息过载加重情绪负担；3）针对CESD3"情绪低落"的干预可能产生最大网络效应，而数字素养培训应成为心理健康服务的必要组件。

这些发现为发展"精准心理防疫"策略提供了理论依据：在公共卫生危机中，既要利用网络分析方法识别关键干预靶点，也需建立"数字防火墙"引导中老年人合理使用互联网。研究创新性地将网络理论(NTMD)应用于特殊人群的心理韧性研究，为理解社会环境巨变下的心理健康机制开辟了新范式。