创业者自投资行为(ESP)如何通过印象管理提升众筹成功率?基于中国众筹网的实证研究

【字体: 时间:2025年07月19日 来源:Technovation 11.1

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  本研究针对奖励型众筹成功率低的问题,通过印象管理(IM)理论框架,揭示创业者自投资(ESP)通过提升项目质量感知(如视频、图文信号)间接促进筹资成功的双路径机制。基于1287个中国众筹网项目数据,证实ESP使成功率提升1.67倍,其中40.78%效应由质量信号中介,为平台运营和创业者策略提供实证依据。

  

在互联网经济蓬勃发展的今天,奖励型众筹已成为初创企业获取资金的重要渠道。然而数据显示,全球最大众筹平台Kickstarter的平均成功率仅为38%,科技类项目更是面临"新颖性负债"的困境。这种低成功率背后,隐藏着创业者与支持者之间的信息不对称问题——缺乏历史业绩的新创项目如何赢得信任?传统金融领域要求创业者自投资以显示承诺,但在强调情感联结的众筹场景中,这种策略是否依然有效?

为解决这一核心问题,研究人员以印象管理(Impression Management, IM)理论为框架,创新性地将创业者自投资(Entrepreneur's Self-Pledge, ESP)定义为一种兼具自我推销(self-promotion)和典范塑造(exemplification)双重特性的战略行为。通过中国最大奖励型众筹平台"众筹网"(Zhongchou)的1287个项目数据,首次系统验证了ESP通过提升项目质量感知(perceived campaign quality)间接影响筹资成功的机制。

研究采用多维度测量方法:通过项目ID匹配创业者与支持者名单识别ESP行为,设置虚拟变量D_ESP(1/0);选取筹资完成率(Ratio)、总金额(Pledge)和成功虚拟变量(D_Success)三指标衡量结果;控制目标金额(Target)、持续时间(Duration)等变量。运用Logit和OLS回归分析发现:ESP项目成功率显著提高167%,且每增加1%自投资金额可提升48%成功概率。通过KHB中介检验,揭示视频(D_Video)、图片数(Picnum)和文字量(Wordnum)分别解释20.07%、18.97%和40.78%的中介效应,证实"ESP→质量信号→筹资成功"的传导路径。

在理论层面,该研究突破性地将IM理论应用于众筹场景:

  1. 解构ESP的双重印象:直接增加项目可见性(第一阶印象),间接通过质量信号建立可信度(第二阶印象)
  2. 揭示文化适配性:中国情境下集体主义文化强化了ESP的信任构建作用
  3. 完善信号理论:证明非财务行为(自投资)与视觉信号(视频/图片)的协同效应

实践启示尤为突出:对创业者而言,适度自投资不仅是资金注入,更是"皮肤游戏"(skin in the game)的承诺信号;对平台方,研究为调整ESP政策提供依据——建议在信息透明前提下允许该行为,可设置"创业者贡献"专属标签;监管机构则可参考建立信息披露规范,平衡创新激励与投资者保护。

方法学上,研究创新点包括:

  1. 采用爬虫技术获取众筹网2015年全量数据,通过ID匹配精准识别ESP
  2. 运用Karlson-Holm-Breen方法解决非线性模型的中介效应分解难题
  3. 通过VIF检验(均值1.28)有效控制多重共线性

主要研究发现呈现于三个层面:

  1. ESP作为IM策略的有效性:自投资行为产生"马太效应",初期资金注入显著提升后续支持率(β=1.67, p<0.01)
  2. 质量信号的中介作用:ESP项目平均多包含60%图片和35%文字说明,视频使用率提高104%
  3. 文化情境的调节性:相比西方平台,中国支持者对ESP的响应强度高出27%

讨论部分深入剖析了与传统金融的差异:银行信贷中的自投资强调风险共担,而众筹场景的ESP更侧重情感共鸣。研究者特别指出,在技术类项目中ESP效果更显著(提升达210%),因其能有效缓解"技术可行性"疑虑。

该研究也存在若干局限:样本限于单一平台,未涵盖股权众筹等其他模式;未控制创业者个人特征(如性别、经验);缺乏长期跟踪数据评估ESP对项目交付的影响。未来研究可拓展至跨文化比较,或结合眼动实验探究支持者如何具体关注ESP信息。

发表于《Technovation》的这项研究,为数字时代创业融资提供了重要洞见:在算法主导的虚拟空间,人性化的信任构建策略依然关键。正如研究者强调的,"当技术让一切变得可量化时,那些不可量化的承诺信号反而成为决策的关键锚点"。这一发现不仅适用于众筹领域,对社交电商、DAO(去中心化自治组织)等新兴模式同样具有启示价值。

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