基于贝叶斯潜在类别分析的猫犬弓首蛔虫检测方法评估：无金标准下的诊断性能比较

推荐：本研究针对猫犬弓首蛔虫（Toxocara spp.）检测缺乏金标准的问题，通过贝叶斯潜在类别分析（BLCA）评估了四种检测方法（SF、SF-SSV、KF24、KF96）的诊断性能。结果显示，寄生虫学方法（SF、SF-SSV）的敏感性显著高于DNA检测方法，特异性均>90%。该研究为优化弓首蛔虫诊断策略提供了重要依据，尤其适用于流行病学调查和临床实践。

　　

弓首蛔虫（Toxocara spp.）是全球范围内重要的人兽共患土壤传播线虫，其中犬弓首蛔虫（T. canis）和猫弓首蛔虫（T. cati）因可导致人类内脏幼虫移行症而备受关注。目前，粪便中虫卵检测的金标准尚未确立，传统沉淀浮集法（SF）虽广泛应用，但其敏感性仅87%，且缺乏特异性评估数据。更棘手的是，德国等地区猫犬弓首蛔虫流行率普遍低于5%，使得样本获取和模型验证面临严峻挑战。

针对这一难题，德国联邦农业与食品局（BLE）资助的研究团队在《Veterinary Parasitology》发表了一项开创性研究。研究人员创新性地采用贝叶斯潜在类别分析（Bayesian Latent Class Analysis, BLCA）框架，对四种检测方法（SF、改良顺序筛分法SF-SSV、以及两种自动化DNA提取方法KF24和KF96结合TaqMan^?实时荧光定量PCR）进行系统评估。研究纳入300份猫犬粪便样本（125猫/175犬），包括120份已知阳性样本和180份现场样本，通过构建多组潜在类别模型（MC/MD/MCD/MTN/MTT），首次在无金标准条件下量化了各方法的诊断参数。

关键技术方法包括：1）双群体设计（预筛阳性群体+现场群体）；2）四种平行检测技术（两种寄生虫学方法+两种DNA检测）；3）基于R和JAGS的BLCA建模，引入协方差结构和先验信息；4）通过标准化残差和先验-后验比较验证模型拟合度。

研究结果揭示：

1. 方法性能比较：寄生虫学方法SF-SSV展现最高敏感性（猫98.5%/犬89.3%），显著优于DNA检测方法（P<0.05）。特异性方面，SF-SSV在犬样本中最低（95.5%），而传统SF特异性达99.1%。
2. 宿主差异：所有方法对猫样本的敏感性平均比犬样本高9.2-19.1%（P<0.05），尤以SF差异最大。
3. 虫种特异性：DNA检测对T. cati的敏感性比T. canis高5.7-6.2%，但未达统计学显著性。
4. 综合指标：Youden指数显示SF-SSV综合性能最优（猫0.976/犬0.848），显著优于DNA检测方法。

讨论部分指出，这是首次通过BLCA量化弓首蛔虫检测方法的特异性（均<100%），纠正了既往研究假定100%特异性的偏差。尽管DNA检测方法在虫种鉴别上有独特优势，但其敏感性不足（最低68.4%）提示需优化DNA提取流程，特别是针对T. canis的检测引物。研究同时揭示了样本稀疏性对模型拟合的挑战——猫样本仅8/32种检测组合有观察值，导致部分参数估计依赖先验信息。

该研究的实践意义在于：为临床提供证据等级推荐（优先选择SF-SSV），为分子检测优化指明方向，并建立了BLCA在寄生虫诊断评估中的应用范式。作者强调，未来需在更高流行率群体中验证方法性能，并探索抗原检测与虫卵检测的联合诊断策略，以区分活动性感染与肠道过客虫卵。这些发现对公共卫生领域制定弓首蛔虫防控策略具有重要指导价值。