达沃德尔诺特地区固体废物分流模型的构建与验证：基于探索性序列混合方法的多维度分析

为解决菲律宾达沃德尔诺特地区固体废物管理政策执行碎片化、基础设施不足及公众参与度低等问题，研究人员通过探索性序列混合方法（EFA-CFA）构建了包含废物特征分析、管理收费与惩罚、激励政策等7个维度的分流模型。研究验证了模型的高可靠性（Cronbach’s α>0.70）和拟合优度（CFI=0.919，RMSEA=0.026），为地方政府实现80%分流目标提供了实证工具，同时支持联合国SDG 12（可持续消费与生产）目标的本地化实践。

　　

在全球城市化加速的背景下，固体废物激增已成为威胁发展中国家环境可持续性的严峻挑战。菲律宾作为典型案例，尽管早在2001年颁布《生态固体废物管理法》（RA 9003），要求地方政府实现80%废物分流目标，但实际执行中却面临收集系统碎片化、资源回收设施短缺和公众参与不足等系统性难题。达沃德尔诺特作为菲律宾重要的经济增长中心，其快速扩张的都市人口与滞后的废物管理能力形成尖锐矛盾，亟需建立符合本地特征的解决方案。

为破解这一困局，Ridge to Reef Environmental Consultancy的研究团队开展了一项开创性研究。通过整合政策分析、行为经济学和系统工程理论，研究人员构建了首个针对菲律宾地方政府的固体废物分流测量模型，相关成果发表于《Waste Management Bulletin》。研究采用探索性序列混合方法，先通过文献综述提炼初始构念，再对438名基层官员（包括村长和固体废物管理委员会主席）进行问卷调查，结合探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）验证模型结构。

关键方法学创新
研究通过多阶段验证流程：1）基于RA 9003和SDG 12框架设计初始问卷；2）专家评审和30人预测试确保内容效度；3）主成分分析（PCA）提取7个关键因子；4）采用AMOS软件进行CFA模型拟合，最终通过误差项相关性优化提升模型适配度（χ²/df=1.324）。样本覆盖达沃德尔诺特8个市镇的438个行政村，确保地理代表性。

研究结果解析
1. 维度识别与验证
EFA提取的7个因子累计解释49.8%方差：

• 废物特征分析（Q21-Q24，因子载荷0.568-0.978）：证实废物成分研究（WACS）是基础设施规划的基础
• 经济杠杆：管理收费（Q32-Q36，载荷0.564-0.977）与激励政策（Q6-Q10，载荷0.634-0.837）形成双重驱动
• 制度支撑：政府政策（Q16-Q19，载荷0.545-0.824）和物流系统（Q1-Q5，载荷0.427-0.710）的强相关性凸显体系化治理的重要性

2. 模型优化突破
CFA最终模型通过关联误差项（如Q2与Q4、Q17与Q19）显著改善拟合指标：

• 绝对适配度：RMSEA=0.026（p>0.05）
• 增值适配度：NFI=0.924，TLI=0.937
• 简约适配度：AIC=1312.430显示模型高效性

理论贡献与实践启示
该研究首次在东南亚地方政府层面验证了固体废物分流的七维模型，其创新性体现在：

1. 政策工具创新：将"污染者付费"原则与正向激励（如税收减免、社区认证）结合，破解RA 9003执行僵局
2. 系统化监测框架：通过WACS数据与CFA模型的动态关联，使地方政府能精准评估分流绩效
3. SDG本地化路径：模型直接响应联合国可持续发展目标SDG 12.3（到2030年大幅减少废物产生），为发展中国家提供可复制模板

研究建议达沃德尔诺特地方政府优先实施三项改革：建立基于废物特征的差异化收费制度、立法固化生产者责任延伸（EPR）机制、将资源回收设施纳入区域发展规划。这些发现不仅适用于菲律宾，对面临类似挑战的东南亚城市群具有重要参考价值，特别是在快速城市化与有限财政资源的双重约束下实现环境可持续增长。