基于渔民访谈的目击历史数据在评估近岸海豚种群相对丰度中的应用与验证

为解决传统海洋野生动物种群评估方法成本高、耗时长的问题，研究人员通过大规模渔民问卷调查收集本地生态知识(LEK)，以中华白海豚(Sousa chinensis)为模型物种，创新性开发了4种间接丰度指标(ER/ED/SF/AS)。研究发现这些指标与实地调查的丰度等级显著相关(R2>0.5)，首次证明访谈数据可准确量化海洋物种相对丰度，为资源有限地区的鲸豚类监测提供了新范式。

　　

在海洋生态保护领域，准确评估野生动物种群数量是制定管理策略的基础，但传统方法如个体计数、标志重捕和距离采样往往需要耗费大量时间和资金。尤其对于中华白海豚(Sousa chinensis)这样的近岸物种，其栖息地与人类活动高度重叠，种群监测面临更大挑战。更棘手的是，现有调查方法对稀有物种的检测准确度有限，且难以在大时空尺度上持续开展。面对这些困境，科学家开始探索利用本地生态知识(Local Ecological Knowledge, LEK)这种低成本替代方案，但此前尚未在海洋物种丰度评估中得到系统验证。

中国科学院深海科学与工程研究所的研究人员开展了一项开创性研究，他们选择中国沿海四种省份的中华白海豚种群作为模型，通过比较渔民访谈数据与传统调查结果，首次证明了LEK在海洋哺乳动物相对丰度评估中的可靠性。这项发表在《Water Biology and Security》的研究，为资源有限的地区提供了一种可行的生态监测新方法。

研究团队采用标准化问卷对10个地理分组的66个渔村开展调查，收集了渔民对海豚的目击率(ER)、近十年目击率(ED)、目击频率(SF)和年均目击次数(AS)等指标。通过线性回归和广义线性模型(GLMs)分析，将这些数据与文献记载的实地调查丰度数据进行比对验证。

在"地理种群丰度"部分，研究发现所有四种LEK指标都与丰度等级呈显著相关，其中年均目击次数(AS)解释度最高(R²=0.68)。据此建立的五级丰度分类系统显示，当某地区渔民目击率>49%、近十年目击率>28%、目击频率≥1.35或年均目击>3次时，该区域很可能存在定居海豚种群。

关于"种群趋势与威胁"，86.6%的受访者报告种群下降，76.4%认为下降严重。多变量分析显示，捕捞经验越丰富的渔民越可能报告下降趋势(p=0.019)。渔民指出的主要威胁因素包括水污染(36.1%)、栖息地破坏(26.0%)、过度捕捞(20.9%)和兼捕(10.1%)，与独立研究数据高度吻合。

讨论部分强调，这是首次证实访谈数据能提供海洋哺乳动物相对丰度的定量信息。虽然LEK无法准确预测绝对丰度，但其识别种群热点区和空缺区的成本优势明显。研究提出的"年均目击次数"指标因其时间跨度长、数据变异度大，成为最可靠的预测指标。值得注意的是，年轻渔民对历史种群衰退认知不足，显示出"基线偏移综合征"的典型特征。

该研究的创新价值在于：建立了LEK与科学调查数据的转换桥梁，开发了适用于海洋环境的标准化访谈协议，并为《IUCN红色名录》评估提供了补充数据。特别是在珠江口、钦州等已知种群衰退区域，渔民访谈结果与生存力分析结论相互印证，增强了保护预警的可信度。未来可将该方法拓展至其他鲸豚类监测，但需注意针对不同物种调整调查设计，并加强渔民识别培训以减少误报风险。