人格特质对COVID-19预防措施依从性的纵向影响：基于Eysenck模型的两年随访研究

为解决COVID-19防控中个体依从性差异的机制问题，巴西阿雷格里港临床医院的研究团队开展了一项为期两年的前瞻性研究，通过Eysenck人格问卷(EPQR-A)评估精神质(P)、外向性(E)和神经质(N)对非药物预防措施(PM)依从性的影响。研究发现高P特质显著降低社交距离、手卫生等措施的依从性，女性群体中尤为明显，而E特质仅与保护意愿呈弱相关。该研究为公共卫生个性化干预提供了重要依据。

　　

在COVID-19大流行期间，各国政府推行的非药物干预措施（如社交距离、佩戴口罩等）依从性存在显著个体差异。既往横断面研究提示人格特质可能影响健康行为，但缺乏长期追踪证据，且Eysenck人格模型（强调生物基础的"大三人格"理论）与COVID-19防控行为的关联尚未阐明。更关键的是，当政府防控力度较弱时（如巴西、瑞典），个体心理特征对行为选择的主导作用尤为突出，这为探索人格与公共卫生行为的本质联系提供了独特情境。

巴西阿雷格里港临床医院（Hospital de Clinicas de Porto Alegre）联合南里奥格兰德联邦大学的研究团队，在《Scientific Reports》发表了一项开创性研究。通过为期两年的三阶段随访（2021-2023年），采用Eysenck人格问卷修订简版(EPQR-A)评估619名巴西成年人的精神质(Psychoticism, P)、外向性(Extraversion, E)和神经质(Neuroticism, N)，结合结构方程模型(SEM)和偏最小二乘法(PLS)分析，首次揭示了人格特质对7类预防措施依从性的纵向影响规律。

研究采用在线问卷收集数据，通过EPQR-A量表（含24项/6维度）评估人格特质，使用5级Likert量表测量口罩使用、社交距离等7类预防措施依从性。PHQ-9和GAD-2量表分别评估抑郁和焦虑症状，采用SmartPLS 4.0构建多变量模型，控制年龄、性别等协变量，并检验Lie子量表的调节作用。

人格特质对依从性的影响
数据显示，P特质在2021年显著负向预测5类措施依从性（β=-0.125~-0.153），尤其是"保护他人意愿"（β=-0.132）。到2022年，P对社交距离（β=-0.149）和手卫生（β=-0.167）的影响仍显著，但2023年疫情缓解后效应消失。E特质仅与保护意愿呈弱正相关（β=0.089-0.150），而N特质无显著影响。

性别调节效应
男性中P对口罩使用（β=-0.302）和社交距离（β=-0.296）的负面影响更强；女性则更多表现在手卫生（β=-0.130）和居家隔离（β=-0.095）。E特质的保护作用在女性中更显著（β=0.152-0.177）。

中介与调节因素
抑郁症状与2022年社交距离（β=0.185）、居家隔离（β=0.304）正相关，焦虑症状仅与早期手卫生相关（β=0.142）。Lie子量表无中介作用，但年龄始终是保护性因素（社交距离β=0.234-0.307）。

这项研究首次证实：在缺乏强制管控时，高P特质个体（表现为冲动、低共情）构成公共卫生依从性的高风险群体，且性别差异显著。这一发现突破了传统横断面研究的局限，为"精准公共卫生"提供了理论依据——针对高P特质人群（特别是男性）需设计强化行为干预（如习惯绑定、即时奖励），而非单纯知识宣教。研究同时验证了Eysenck模型在健康行为预测中的优越性，其生物-社会整合视角比"大五人格"更适合解释危机情境下的行为变异。未来研究可拓展至慢性病管理、疫苗接种等领域，推动心理学与公共卫生的学科交叉创新。