嗜酸性粒细胞/淋巴细胞比值(ELR)及其早期变化作为急诊科SARS-CoV-2感染患者疾病严重程度和院内死亡率的预测指标

来自法国东北部六家大型医院的研究团队针对COVID-19患者预后预测难题，开展了一项关于嗜酸性粒细胞/淋巴细胞比值(ELR)的多中心回顾性研究。研究发现H24时ELR值(OR: 0.0054)与感染严重程度显著相关，而ΔELR H24(变化值)对死亡率预测最具价值(OR: 0.0305)，为早期识别重症患者提供了新的炎症标志物参考。

　　

自2019年疫情暴发以来，寻找能预测COVID-19病程发展的生物标志物成为研究热点。嗜酸性粒细胞/淋巴细胞比值(Eosinophil to Lymphocyte Ratio, ELR)这个看似简单的血液参数，竟在炎症性疾病、过敏和癌症中展现出预测系统炎症反应和预后的潜力。

法国东北部六家医院组成的科研团队在2020年3月1日^st至4月30日^th期间，对急诊科收治的1035例中重度SARS-CoV-2感染患者展开多中心研究。通过精细的数据挖掘发现：住院24小时时的ELR值(截断值0.0007)就像精准的"炎症晴雨表"，其与疾病严重程度的关联性令人惊讶(OR: 0.0054，95% CI: 0.0001-0.2523)。更巧妙的是，研究人员引入ΔELR概念——即入院时与H24的ELR差值，这个动态指标对死亡率的预测特异性高达77.4%，虽然其特异性8.48%提示需要联合其他指标使用。

这项研究揭示了ELR在COVID-19诊疗中的双重价值：静态的H24 ELR是判断疾病严重程度的可靠指标，而动态的ΔELR则像"预警雷达"般捕捉死亡风险变化。不过研究者也坦言，单独使用ELR预测死亡率仍存在局限，未来需要开发多参数联合预测模型。这些发现为急诊科医生早期识别高风险患者提供了新的决策依据。