人工智能与传统方法在皮肤科会诊信生成中的对比研究：准确性、可读性与效率的初步探索

来自某研究团队的最新成果：针对皮肤科临床文书效率瓶颈，研究人员开展了一项开创性对比研究，通过模拟临床场景比较传统人工转录与AI平台（ChatGPT/Heidi）生成会诊信的质量。结果显示AI组准确率最高达92.6%（ChatGPT），耗时仅为传统方法1/12（Heifi 27秒/份），但存在可读性达大学水平的问题。该研究为医疗文书智能化转型提供了重要循证依据。

　　

这项开创性研究设计了精妙的对照实验：两位医患组合模拟4个标准化皮肤科病例场景，分别采用传统 clinician-secretary（临床医生-秘书）模式与两大人工智能平台（ChatGPT和Heidi）生成会诊信。令人振奋的是，AI系统展现出碾压性优势——ChatGPT以92.6%的准确率和4.59/5的满意度拔得头筹，而萌新选手Heidi也不遑多让，保持85%准确率的同时创下27秒/份的闪电速度。不过AI生成的文书存在"学霸式"通病，Flesch阅读易读性指数显示其难度相当于大学教材，远高于传统方法适配12-15岁读者的亲民水平。值得注意的是，传统方法虽以58.81%准确率垫底，却暴露出10分54秒/份的惊人时间成本。这些发现犹如一剂强心针，为医疗文书数字化革命指明了方向，不过AI系统在临床细节捕捉（nuanced details）和数据安全等方面的"成长烦恼"仍需持续关注。