印尼年轻一代食物浪费行为的异质性解析：基于聚类分析的精准干预策略

针对食物浪费行为研究中个体异质性被忽视的问题，研究人员采用主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)对印尼481名16-30岁青年进行分组，识别出"关注食物浪费的学生"等3个典型集群，揭示了社会经济特征与浪费频率的关联差异，为制定精准减废政策提供科学依据。

　　

全球每年约三分之一的食物被浪费，这与8.7亿人面临饥饿的现实形成尖锐对立。在印尼，2024年食物垃圾占比高达全国垃圾总量的39.71%，人均年浪费量达53-84公斤，但相关干预措施却严重不足。更棘手的是，既往研究常将消费者视为同质群体，忽视了年龄、收入等关键差异对浪费行为的影响。这种认知空白使得减废政策如同"无的放矢"，难以触及不同人群的行为痛点。

国家研究与创新局(BRIN)的研究团队通过创新性地结合主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)，对覆盖印尼28个省的481名青年展开调查。研究发现，印尼年轻群体绝非铁板一块——他们清晰地分化为三个行为模式迥异的集群：占比45.95%的"关注食物浪费的学生"（Cluster 1）精打细算，几乎不浪费食物；37.63%的"漠视食物浪费的学生"（Cluster 2）高频丢弃米饭、蔬菜等主食；而"适度关注的年轻工作者"（Cluster 3）则因工作节奏被迫产生较多餐饮浪费。这项发表于《Climate Change Ecology》的研究，首次绘制出发展中国家青年食物浪费的"行为图谱"。

研究采用三大关键技术：1) 多维问卷采集12类食物浪费频率及社会经济数据；2) 主成分分析降维提取关键特征因子；3) K-means聚类结合肘部法则确定最佳分组。特别值得注意的是，研究团队通过Bartlett球形检验（P<0.001）和KMO值（0.946）验证了数据分析的可靠性。

【3.1 Socio-Demographic characteristics】
样本以女性（63.83%）、未婚学生（75.47%）为主，月收入多低于59.3美元。浪费频率显示：米饭"总是"被浪费的比例最高（26.4%），其次是蔬菜（13.1%），而加工肉制品浪费最少（41.58%）。

【3.2 The results of PCA and CA】
PCA提取出三大主成分：PC1（45.069%方差，关联12类食物浪费频率）、PC2（15.762%，反映年龄/收入等资源指标）、PC3（6.452%，对应性别差异）。CA最终划定3个集群：Cluster 1成员多为经济拮据的女大学生，自炊比例高（61.75%），浪费频率最低；Cluster 2虽人口特征相似，但米饭浪费达Cluster 1的2.4倍；Cluster 3则由高收入职场青年构成，因外食频繁导致中度浪费。

这项研究打破了"年轻人=高浪费"的刻板印象，揭示出群体内部的显著异质性。其价值在于：首先，证实PCA-CA联用能有效识别行为亚群，为发展中国家提供方法学范本；其次，发现经济约束比环保意识更能抑制浪费（Cluster 1），这对政策设计具有启示意义；再者，指明职场青年（Cluster 3）需要差异化的干预策略，如推动餐饮业提供小份餐选项。

研究同时暴露出文化因素的复杂影响——巴厘岛受访者多属高浪费集群，暗示地方饮食习俗可能强化浪费行为。这些发现为实施联合国可持续发展目标（SDGs）12.3（到203年将食物浪费减半）提供了精准施策的依据。未来研究可扩大样本地理分布，并纳入文化价值观等定性指标，以完善行为预测模型。