基于扩展计划行为理论与贝叶斯网络的餐饮业废食用油回收行为机制研究——以广东省可持续航空生物燃料发展为视角

为解决中国废食用油(WCO)回收率低制约生物柴油产业发展的问题，研究人员采用扩展计划行为理论(TPB)框架，结合结构方程模型(SEM)和贝叶斯网络(BN)方法，对广东省448名餐饮从业者开展混合方法调查。研究发现行政因素(XZJ)和主观规范(ZGWS)对回收行为(XW)具有直接显著影响，而行为控制(KZ)和管理因素(GHC)通过回收意愿(YHZK)产生间接作用，道德态度(DW)在贝叶斯网络中展现关键协同效应。该研究为破解"意愿-行为差距"提供了混合方法论范式，对实现中国"双碳"目标和航空业绿色转型具有重要实践价值。

　　

在全球可持续发展目标和中国"双碳"战略背景下，废食用油(WCO)作为生物柴油的关键原料，其回收利用对清洁能源转型至关重要。然而现实情况令人担忧：中国WCO利用率不足10%，远低于欧盟86%的水平，非法"地沟油"问题屡禁不止。更棘手的是，现有研究多聚焦欧洲家庭场景或中国大城市，对餐饮业密集的广东省缺乏针对性研究，且传统统计方法难以捕捉"意愿-行为差距"的复杂成因。这种研究空白严重制约着WCO回收政策的精准制定。

广东某高校的研究团队创新性地采用扩展计划行为理论(TPB)框架，整合结构方程模型(SEM)和贝叶斯网络(BN)方法，对广东省4个典型城市（深圳、东莞、梅州、汕头）的448名餐饮从业者展开调查。这项发表在《Environmental Challenges》的研究首次揭示了经济发达地区WCO回收行为的驱动机制，发现行政监管和主观规范是直接决定因素，而道德态度在复杂行为网络中扮演"隐形推手"角色。

研究团队采用线上线下混合调查法，通过Credamo平台和实地问卷收集数据。运用SmartPLS3进行SEM分析验证理论假设，继而采用GeNIe软件构建贝叶斯网络，利用贪心厚-薄算法(Greedy thick-thinning algorithm)扩展拓扑结构。通过10折交叉验证确保模型稳健性（AUC值0.73-0.83），并设计6种情景模拟进行反向推理。

【文献综述】
系统梳理发现，现有研究存在三大局限：技术上过度关注生物柴油转化工艺，地域上集中于欧美家庭场景，方法上多采用单一统计模型。相比之下，中国餐饮业WCO回收受行政因素(XZJ)、管理因素(GHC)等多维度影响，需要更复杂的分析框架。

【研究数据与方法】
样本覆盖广东省不同发展水平的城市，采用扩展TPB模型设计问卷。SEM分析显示：行政因素(β=0.23,p<0.01)和主观规范(β=0.35,p<0.001)对回收行为影响最显著，而经济因素(JA)未通过显著性检验。贝叶斯网络进一步识别出道德态度(DW)的关键调节作用——当DW处于高水平时，行政措施的敏感性提升47%。

【描述性统计】
受访者中61.16%为女性，42.19%年龄21-30岁。值得注意的是，93%受访者自评具有中高回收意愿，但实际行为匹配率仅76%，凸显"知行不一"现象。梅州地区出现"中等意愿-高行为"的特殊模式，可能与客家文化中的社群互助传统有关。

【模型验证结果】
所有潜变量的Cronbach's α值0.74-0.93，组合信度(CR)0.86-0.95，平均变异抽取量(AVE)0.55-0.72，均优于阈值。VIF检验值1.20-4.28，排除多重共线性问题。

【情景诊断分析】
通过6种情景模拟发现：1）理想情景要求XZJ、ZGWS、YHZK同时处于高水平；2）"高行为-低意愿"情景中，管理因素(GHC)的缺失是主因；3）梅州样本显示，当DW≥0.6时，即使行政监管较弱仍能维持较高回收率。

这项研究在方法论层面创新性地融合SEM与BN，既验证了理论假设，又捕捉到传统模型忽略的复杂交互效应。实践层面证实：在制度转型期，行政措施比经济激励更有效；而长期来看，培养道德责任感(DW)能增强政策韧性。特别值得注意的是，研究发现经济发达地区（如深圳）可能出现"高意愿-低行为"悖论，这源于回收设施便利性不足；而经济欠发达地区（如梅州）凭借社会资本优势，反而实现较高回收绩效。

研究建议采取"三管齐下"的干预策略：政府需细化WCO专项法规，餐饮企业应建立标准化操作流程(SOP)，社区则可组织"绿色餐厅"评选营造环保氛围。这些发现不仅适用于餐饮废弃物管理，也为其他环境行为的干预设计提供了范式参考，特别是在制度环境快速变迁的发展中国家语境下。随着中国航空业对可持续航空燃料(SAF)需求的增长，这项研究为建立"从餐桌到航油"的闭环供应链提供了重要的行为科学依据。