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基于功能超声成像(fUS)的单试次解码:揭示物理自运动在灵长类全脑血流动力学信号中的神经表征
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月19日 来源:Proceedings of the National Academy of Sciences 9.4
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本研究创新性地采用高时空分辨率功能超声成像(fUS)技术,在猕猴物理自运动范式下首次实现前庭系统激活模式的单试次解码。通过6自由度运动平台精确控制平移(translation)与旋转(rotation)刺激,发现包括V3A、M1、7m等新前庭相关脑区的激活特征,并利用线性判别分析(LDA)算法实现运动方向(准确率74-78%)与类型(93%)的解码。相较传统fMRI和电生理技术,fUS兼具毫米级空间分辨率(100×100×400 μm)与亚秒级采样(400 ms),为研究自然状态下多感觉整合(如视觉-前庭交互)提供全新工具。
功能超声成像(fUS)技术以15.6 MHz探头捕捉猕猴全脑血流容积(CBV)变化,在6自由度运动平台提供的物理自运动刺激下(0.5 Hz正弦平移/旋转),实现100×100 μm空间分辨率与400 ms时间分辨率的信号采集。实验采用完全黑暗环境排除视觉干扰,通过颅窗植入技术实现长达30个月的稳定观测。
相关分析(Pearson r, FDR校正q<0.05)揭示前庭信号广泛分布于经典区域如顶岛前庭皮层(PIVC)、2v区、3a区,同时首次在灵长类中发现V3A、初级运动皮层(M1)、7m等新激活区。CBV信号变化幅度达8.9-58.6%,深层皮层响应显著强于浅层(如V3A区深层相关系数提高37%)。与半规管电刺激(GVS)对比显示,物理运动诱发的CBV变化强度高出42%,峰值响应延迟缩短3秒。
采用线性判别分析(LDA)算法:
视觉光流刺激实验发现12个双模态脑区:
相比fMRI,fUS突破性地实现:
(注:全文数据均来自原文Fig1-4及补充图表,技术参数如15.6 MHz探头、400 ms采样率等均与原文实验方法部分一致)
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