中国15分钟城市社会经济资源配置不平等性研究:基于31年时空分异与政策启示

【字体: 时间:2025年07月19日 来源:Geography and Sustainability 8.0

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  本研究针对中国334个城市过去31年(1992-2022年)社会经济资源配置不平等问题,创新性提出划分资源(Dgini)与共享资源(Sgini)两种情景下的不平等评估框架,结合夜间灯光(NTL)与人口数据,揭示了发达与发展中城市在15分钟可达范围内的不平等差异。研究发现发达城市因资源空间均衡配置使共享情景不平等降低,但人口集聚导致划分情景不平等加剧;发展中城市则呈现相反模式。研究为优化城市资源配置政策提供了重要科学依据。

  

在现代城市化进程中,资源配置不平等如同隐形的社会裂痕,持续威胁着居民福祉与城市可持续发展。中国作为全球城市化速度最快的国家之一,其城市内部教育资源、医疗资源、基础设施等社会经济资源的空间分配不均问题日益凸显。传统研究多聚焦收入不平等,却忽视了空间可达性这一关键维度——当优质资源都集中在城市中心时,郊区居民即使收入相当,实际获得的生活质量却大打折扣。更棘手的是,现有研究对资源配置模式的认知存在盲区:资源究竟应该按人头平均分配(Dividing),还是作为公共产品共同享用(Sharing)?这两种情景下的不平等格局有何差异?这些问题的答案对建设"15分钟城市"(居民能在步行15分钟内获取基本生活服务)至关重要。

针对这一科学难题,中国科学院地理科学与资源研究所的研究团队开展了一项开创性研究。他们巧妙利用具有31年连续观测记录的夜间灯光数据(NTL)作为社会经济资源的综合代理指标,结合高精度人口空间分布数据,构建了包含四种基尼系数的评估框架:反映资源空间均衡的Ngini、人口分布均衡的Pgini,以及创新性提出的划分资源情景Dgini和共享资源情景Sgini。这项发表于《Geography and Sustainability》的研究,首次在千米网格尺度上揭示了中国不同发展阶段城市资源配置不平等的时空演变规律。

研究团队采用了三项关键技术方法:首先通过PCNL全球夜间灯光数据集(整合DMSP-OLS与NPP-VIIRS数据)获取1992-2022年1km分辨率的社会经济资源分布;其次采用GlobPOP全球人口数据集实现人口空间化;最后运用泰尔-森趋势分析(Theil-Sen)和曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U)分析时空变化规律。研究覆盖中国334个地级市,按发展水平分为五个梯队进行比较分析。

整体时空格局显示,中国西部城市在四种不平等指标上均显著高于东部沿海。31年间Ngini、Dgini和Sgini总体下降,但Pgini在80.8%城市呈上升趋势,表明人口空间集聚加剧。特别值得注意的是,在发达与发展中城市的对比中,一线城市的Dgini以年均0.0023速度增长,而五线城市则以0.0014速度下降——这种"发展悖论"源于发达城市中心区人口过度集中导致的资源竞争白热化。相反,所有城市的Sgini均持续改善,其中一线城市降幅最大(2022年中位数降至0.21),这得益于郊区基础设施的均衡布局。

不平等成因解析部分发现关键机制:Dgini与Pgini呈强正相关(r=0.82),说明人口集聚直接加剧划分资源的不平等;而Sgini与Ngini的正相关性(r=0.91)印证了资源空间均衡对共享福利的提升作用。典型案例武汉与周口的对比生动展现了这种差异:武汉资源分布均衡但人口高度集中,导致高Dgini(0.62)低Sgini(0.18);周口因人口分散但资源集中在居住区,呈现低Dgini(0.35)高Sgini(0.58)的特征。

资源配置结构分析揭示了更严峻的现实:2022年中国社会底层50%人口仅获得6.6%的划分资源和11.9%的共享资源。虽然发展中城市底层群体资源获取比例逐年提升,但与发达城市仍存在明显差距。随机森林回归显示,资源空间均衡(Ngini)对Sgini的解释力达74.3%,远高于其对Dgini的41.6%解释力。

讨论与政策建议部分,研究提出了差异化治理路径:发达城市需通过建设城市副中心(如北京通州模式)疏解中心区人口密度;发展中城市则应重点加强郊区资源配置。模拟实验验证了"政策超前性"的重要性——当资源配置比人口分布超前5年规划时,不平等指数可降低23.7%。研究特别指出,夜间灯光数据与POI数据的验证结果高度一致(r=0.92),证实了该方法在全球不平等监测中的推广价值。

这项研究的创新价值在于突破了传统不平等研究的静态视角,通过构建"空间可达性×资源配置模式"的双维分析框架,为理解城市发展中的不平等形成机制提供了新范式。提出的四种基尼系数不仅适用于中国城市治理,其方法论框架更可推广至全球可持续城市评估。随着15分钟城市理念的全球普及,该研究成果将为协调资源配置效率与社会公平提供重要决策工具,助力实现联合国可持续发展目标(SDGs)中的"减少不平等"和"可持续城市"目标。

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