数字哮喘自我管理(DASM)程序对成人患者症状控制的随机临床研究：疗效差异与人群适用性探索

针对哮喘患者自我管理需求，研究人员开展了一项涉及901名成人患者的随机临床试验，验证数字哮喘自我管理(DASM)程序对症状控制的改善效果。结果显示，DASM组患者12个月后哮喘控制测试(ACT)评分显著提升4.6分(P<0.001)，较对照组多改善2.8分，但疗效存在种族差异。该研究为数字健康技术在慢性病管理中的应用提供了循证依据。

　　

这项开创性的随机临床试验揭示了数字哮喘自我管理(Digital Asthma Self-Management, DASM)程序在改善成人哮喘患者症状控制方面的显著成效。研究团队采用去中心化试验设计，通过电子邮件招募了901名哮喘患者（平均年龄36.6±10.5岁，女性占71.1%），随机分配至DASM干预组或常规护理对照组。

这款基于应用程序的DASM系统颇具创新性，整合了个性化提醒、症状记录、可穿戴设备联动等智能功能。在基线期哮喘未控制的550名受试者中，干预组12个月后哮喘控制测试(Asthma Control Test, ACT)评分提升4.6分（95%CI 4.1-5.2），显著优于对照组的1.8分提升（P<0.001）。值得注意的是，种族因素显著影响干预效果：非裔美国人群的改善幅度（1.0分）明显小于其他种族人群（3.3分），这种差异具有统计学意义（P=0.02）。

研究还发现，保险类型（商业保险vs医疗补助）和民族（拉丁裔vs非拉丁裔）并未显著影响干预效果。这些发现不仅证实了数字健康技术在慢性呼吸道疾病管理中的价值，更提示未来程序优化需要重点关注不同人群的特异性需求。该试验已在ClinicalTrials.gov注册（编号NCT04609644），为数字医疗在真实世界中的应用提供了重要循证依据。