医疗保险受益人中社会风险Z编码的测量偏倚：临床复杂性与医疗资源利用的影响

来自美国的研究人员针对Z编码(社会风险指标)在医疗保险受益人中存在的测量偏倚问题开展队列研究。通过对2022年700万住院患者的分析发现，Z编码更常用于临床复杂度较低(Elixhauser Comorbidity Index评分较低)和医疗资源利用较高的患者，导致社会风险与30天死亡率预测出现虚假负相关。该研究对风险调整、价值医疗支付和资源配置具有重要启示意义。

　　

这项队列研究揭示了医疗保险体系中一个有趣的测量悖论：旨在记录社会风险因素的Z编码(Z55-Z65)在实际应用中存在系统性偏差。研究人员分析了2022年超过706万住院医疗保险患者数据，发现仅有2.1%的患者记录有Z编码。更耐人寻味的是，这些编码更倾向于出现在临床风险较低(Elixhauser合并症指数评分较低)和既往住院次数≥2次的患者身上。

研究揭示了三个关键发现：首先，低临床风险组的Z编码使用率(2.8%)几乎是高临床风险组(1.5%)的两倍；其次，多次住院患者的编码率(2.6%)显著高于首次住院者(1.8%)；最令人意外的是，在预测30天死亡率最低的患者群体中，Z编码使用率高达4.4%，而在死亡风险最高的群体中仅为1.6%。

这种测量偏差导致了一个反直觉的现象：在不控制患者特征的情况下，Z编码的存在竟与较低的院内死亡率相关(4.2% vs 5.1%)。该研究提示，当前Z编码系统可能严重低估了临床复杂患者的社会风险，这对基于风险的支付模型和医疗资源分配决策提出了重要挑战。研究者建议，应当考虑采用其他社会经济指标来更准确地评估患者的社会风险因素。