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综述:相对脂肪质量:在超越体重指数的时代完善肥胖测量方法
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年07月20日 来源:Current Heart Failure Reports 3.8
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这篇综述推荐相对脂肪质量(RFM)作为比体重指数(BMI)更精准的肥胖评估工具,其通过腰围和身高计算体脂率(公式:RFM=64-(20×身高/腰围)+(12×性别值)),能有效区分肌肉与脂肪质量,避免BMI对肌肉发达者的误判。研究表明RFM在预测心力衰竭(HF)、2型糖尿病等代谢疾病及全因死亡率方面优于BMI,并可能破解"肥胖悖论"现象。该指标兼具临床实用性与病理生理学相关性,有望重塑肥胖评估标准。
数十年来,体重指数(BMI)始终是临床实践和公共卫生领域评估超重与肥胖的金标准。然而这个仅基于身高体重比的指标存在显著缺陷:无法区分脂肪质量与肌肉质量,导致肌肉发达者被误判为肥胖;忽视腹部脂肪堆积这一关键代谢风险因素;且未考虑性别间的体脂分布差异。这些局限直接影响心血管疾病风险预测的准确性,特别是在心力衰竭(HF)等存在"肥胖悖论"的领域——即BMI显示超重患者反而预后更好的矛盾现象。
2018年Woolcott和Bergman提出的相对脂肪质量(RFM)指数通过创新性公式RFM=64-(20×身高/腰围)+(12×性别值)(性别值男性=0,女性=1)实现突破。该指标具有双重优势:

多项大型队列研究证实RFM的预测优势:
这种差异源于BMI的复合特性——既包含有害脂肪又涵盖保护性肌肉。在HF患者中,较高BMI伴随较好生存率的现象,实际反映的是肌肉质量的保护作用而非脂肪的益处。RFM通过剥离肌肉干扰,更真实体现脂肪堆积的病理影响。
尽管RFM保持BMI简便易行的优点(仅需卷尺测量腰围),但其推广仍面临挑战:
但毋庸置疑,这个融合解剖学合理性与临床实用性的指标,正在推动肥胖评估范式从"体重中心论"向"脂肪质量论"的转变,为精准医学时代的心血管风险管理提供新工具。
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