牛科动物精子参数与生育力关联性分析及品种特异性预测模型构建

为解决牛群受孕率持续下降的问题，来自未知机构的研究人员针对不同品种公牛（Holstein Friesian、Jersey等杂交种及Sahiwal等印度瘤牛）开展精子质量与生育力关联研究。通过计算机辅助精子分析(CASA)结合线粒体膜电位(MMP)、DNA碎片指数(DFI%)等9项参数检测，构建出品种特异性生育力预测模型，最高准确率达91%。该研究为育种中心筛选高生育力公牛提供了科学依据。

　　

近年来牛群怀孕率呈现令人担忧的下降趋势，精子质量退化可能是关键诱因之一。为建立可靠的公牛生育力评估体系，科研团队对106头已知生育力水平的公牛（包括Holstein Friesian杂交种20头、Jersey杂交种40头等5个品种）冷冻精液进行解冻分析。采用计算机辅助精子分析(CASA)检测运动参数，结合流式细胞术评估质膜完整性、顶体状态、线粒体膜电位(MMP)、细胞内钙离子浓度、活性氧(ROS)水平、蛋白酪氨酸磷酸化(PTP)状态及DNA碎片指数(DFI%)等关键指标。

多元统计分析揭示出有趣的品种差异：印度瘤牛与杂交牛的精子参数呈现明显聚类特征。在Holstein Friesian杂交种中，濒死精子比例、MMP、钙离子阴性活精及PTP阳性精子构成的模型预测准确率高达91%；而Jersey杂交种仅需DFI%与MMP两项参数即可解释61%的生育力变异。更令人振奋的是，印度本地品种Sahiwal通过钙离子阴性活精、运动线性度、DFI%和侧摆幅度(ALH)等参数可实现89%的预测效能。研究首次证实不同牛种存在独特的"精子质量指纹"，这些发现为精准化牲畜育种提供了革命性的评估工具。