18F-Flortaucipir PET预处理方法比较:阿尔茨海默病中tau沉积量化与早期诊断的关键突破

【字体: 时间:2025年07月20日 来源:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 8.6

编辑推荐:

  为解决阿尔茨海默病(AD)中tau-PET(正电子发射断层扫描)量化方法缺乏共识的问题,本研究比较了native空间和standard空间两种预处理方法对18F-Flortaucipir PET数据的分析。结果显示,尽管SUVR(标准化摄取比值)值高度相关,native空间方法在medial temporal lobe区域更准确地鉴别视觉tau状态和认知下降患者,为早期AD检测提供了更敏感的工具,对临床实践和研究标准化意义重大。

  阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)已成为全球健康危机,其核心病理特征是淀粉样蛋白-β(Aβ)斑块和tau蛋白神经原纤维缠结的累积,伴随进行性神经退行性变。tau蛋白缠结与认知衰退紧密相关,而tau正电子发射断层扫描(Positron Emission Tomography, PET)作为关键工具,能在活体可视化tau病理变化,并比Aβ-PET更精准预测认知恶化。然而,tau-PET量化缺乏统一标准:不同预处理方法(如native空间与standard空间)可能导致结果偏差,影响诊断准确性。native空间处理保留个体解剖细节,但计算资源密集;standard空间处理基于模板(如MNI模板),虽高效但可能丢失小区域信息。尤其在medial temporal lobe(内侧颞叶)等早期tau沉积区域,方法选择对早期AD检测至关重要。目前,尚无研究系统比较18F-Flortaucipir PET中这两种方法的性能,这限制了其在临床分期和预后中的应用。

瑞士日内瓦大学神经影像与创新分子示踪剂实验室(NIMTlab, Laboratory of Neuroimaging and Innovative Molecular Tracers)的研究人员开展了一项开创性研究,纳入日内瓦记忆诊所的209名受试者(包括认知正常个体、轻度认知障碍患者和痴呆患者),使用18F-Flortaucipir PET进行tau成像分析。他们比较了native空间(基于FreeSurfer分割和个体MRI)与standard空间(基于SPM归一化到MNI模板)两种预处理方法,以inferior cerebellar grey matter(下小脑灰质)为参考区域提取SUVR值。研究评估了AD相关区域(如内侧颞叶和Braak分期区域)的SUVR差异、与血浆生物标志物(如p-tau181、p-tau217)的相关性,并通过ROC曲线分析测试了两种方法在鉴别视觉tau状态、淀粉样蛋白阳性认知障碍患者和认知下降个体的能力。结果表明,native空间方法在早期tau沉积区域表现更优,提升了AD早期检测的准确性。该论文发表在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上,为tau-PET标准化提供了关键证据。

研究采用的关键技术方法包括:1. 多模态影像采集:使用3D T1-MRI和18F-Flortaucipir PET扫描(样本来自日内瓦记忆诊所队列)。2. 双空间预处理流程:native空间处理利用FreeSurfer进行MRI分割和PET配准;standard空间处理基于SPM软件进行PET-MRI配准和MNI模板归一化。3. SUVR量化:以inferior cerebellar grey matter为参考区域,从Desikan-Killiany图谱提取AD相关区域SUVR值。4. 生物标志物分析:测量血浆Aβ42/40比值和磷酸化tau(p-tau181、p-tau217)。5. 统计建模:通过Pearson相关性、ROC曲线和DeLong检验比较方法性能,并评估与视觉评估、淀粉样蛋白状态和认知下降的关联。

Abstract

背景强调tau-PET在AD研究中的核心作用,但量化方法缺乏共识。本研究比较native与standard空间预处理方法在18F-Flortaucipir PET中的应用。结果显示,SUVR值在两种方

相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号