基于MRI病灶体积的新型PSAD指标在临床显著性前列腺癌预测中的价值研究

本研究针对多参数磁共振成像(mpMRI)时代前列腺癌风险分层中PIRADS评分的局限性，创新性提出"病灶前列腺特异性抗原密度(LPSAD)"概念。研究人员通过433例MRI-US融合靶向活检病例的回顾性分析，发现整合病灶体积的LPSAD指标(AUC 0.741)较传统PSAD(AUC 0.733)能更有效预测ISUP≥2的临床显著性前列腺癌(csPCa)，尤其在60岁以下患者中优势更显著。该研究为高风险患者活检决策提供了新的生物标志物选择。

　　

前列腺癌(PCa)的诊断领域正面临一个关键挑战：虽然多参数磁共振成像(mpMRI)通过PIRADS(前列腺影像报告和数据系统)评分显著改善了风险分层，但仍有17.4%的临床显著性前列腺癌(csPCa)可能被漏诊。更棘手的是，PIRADS 3病变的"灰色地带"常常让医生和患者陷入是否进行活检的两难抉择。当前广泛使用的前列腺特异性抗原密度(PSAD)指标虽被纳入欧洲泌尿协会指南，但在PIRADS 3患者中，即使采用0.15ng/ml/cc的临界值，仍有13.6%的csPCa可能被遗漏。

为突破这一诊断瓶颈，来自新加坡中央医院的研究团队在《World Journal of Surgical Oncology》发表了一项创新研究。他们提出一个全新概念——病灶前列腺特异性抗原密度(Lesional PSAD, LPSAD)，通过将传统PSAD与mpMRI测量的病灶体积(MLV)相结合，构建出更精准的预测模型。这项研究回顾分析了2015-2019年间433例接受MRI-US融合靶向活检的患者数据，所有病例均存在PIRADS 3-5级病变。

研究采用三项关键技术方法：(1)使用Biobot MRI-US融合靶向系统进行经会阴前列腺活检；(2)通过平面测量法计算前列腺和病灶体积；(3)定义csPCa为国际泌尿病理学会(ISUP)分级≥2的肿瘤。主要比较传统PSAD与LPSAD(计算公式：PSA×总病灶体积/前列腺体积)的预测效能。

研究结果显示：

• 基线特征：中位PSA为8.5ng/ml，前列腺体积38.2cc，总病灶体积1.49cm³，csPCa检出率达45.96%。
• 指标比较：csPCa组传统PSAD显著更高(0.282 vs 0.173,p<0.001)，总病灶体积(1.980 vs 1.205cm³,p<0.001)和LPSAD(0.561 vs 0.191,p<0.001)同样具有显著差异。
• 预测效能：LPSAD的ROC曲线下面积(AUC 0.741)略优于传统PSAD(AUC 0.733)，在60岁以下患者中优势更明显(AUC 0.728 vs 0.704)。
• 敏感性分析：采用0.15临界值时，LPSAD的敏感性达85.2%，较传统PSAD(70.9%)提高14.3个百分点。

讨论与结论部分指出，这项研究首次系统评估了病灶体积参数在PSAD改良中的应用价值。虽然LPSAD的整体改进幅度看似不大，但在早期发病前列腺癌(年龄<60岁)中展现出特殊优势，这可能与年轻患者更易出现前列腺炎干扰PSA值有关。研究同时指出当前局限性：单中心回顾性设计、PIRADS 3亚组样本量不足(仅71例)等。

这项研究的临床意义在于：为mpMRI时代的活检决策提供了更精细化的工具，特别是针对PIRADS 3病变和年轻患者的诊断困境。未来需要通过多中心研究进一步验证，并探索LPSAD在主动监测策略中的应用潜力。随着早期发病PCa比率的持续上升，这种整合影像学与血清学指标的创新方法，可能为前列腺癌精准诊断开辟新途径。