基于肌肉力量与功率的短时体能表现量表(SPPB)操作化研究：预测老年社区人群不良事件的发生

为解决老年人体能衰退与不良事件的预测难题，意大利天主教圣心大学团队通过前瞻性队列研究，创新性地将5次坐站测试(5STS)衍生的肌肉功率参数(AMP/RMP/ALMP/SMP)整合至SPPB量表中。研究发现传统SPPB评分能显著预测跌倒(OR=0.841)、骨折(OR=0.837)和死亡风险(HR=0.961)，但肌肉功率操作化指标预测效能不足。该研究为老年肌少症和衰弱评估提供了重要循证依据，发表于《Aging Clinical and Experimental Research》。

　　

随着全球老龄化加剧，如何准确评估老年人身体机能衰退成为公共卫生领域的重要课题。短时体能表现量表(Short Physical Performance Battery, SPPB)自1994年问世以来，因其简单易行的特点成为评估下肢功能的金标准。这个包含平衡测试、步行速度和5次坐站测试(5-time sit-to-stand, 5STS)的量表，能有效预测老年人住院、死亡等不良事件。然而，近年研究发现肌肉功率(muscle power)——即快速产生力量的能力——比传统评估的肌肉强度(muscle strength)衰退更早、更显著，且与功能独立性、移动能力和死亡率的关联更强。这引发了一个关键科学问题：用肌肉功率替代SPPB中的力量指标，能否提升量表的预测效能？

为回答这个问题，意大利天主教圣心大学(Universita Cattolica del Sacro Cuore)联合西班牙Getafe大学医院的研究团队，利用意大利SIRENTE山区老年队列(ilSIRENTE study)开展了一项创新研究。他们首次系统比较了传统SPPB与四种肌肉功率操作化指标(包括绝对功率AMP、相对功率RMP、异速生长功率ALMP和特异功率SMP)对老年人跌倒、骨折和死亡的预测价值。这项重要研究成果发表在老年医学领域权威期刊《Aging Clinical and Experimental Research》上。

研究团队采用了多项关键技术方法：1)基于社区的前瞻性队列设计，纳入255名80岁以上老年人(平均85.8±4.8岁)；2)通过标准化SPPB测试获取基线数据；3)运用Alcazar公式将5STS测试时间转化为四种肌肉功率参数；4)24个月随访记录跌倒、骨折事件，10年随访记录死亡率；5)采用二元逻辑回归和Cox比例风险模型进行统计分析，校正了年龄、性别、共病等混杂因素。

研究结果呈现多重发现：

"参与者特征"显示，这个山区老年群体普遍存在肌少症风险，平均5STS时间(15.5±6.7秒)超过EWGSOP2诊断标准，67%存在多重共病。

"SPPB指数与跌倒、骨折的关联"部分，调整分析显示仅传统SPPB能显著预测跌倒(OR=0.841, 95%CI=0.758-0.934)和骨折(OR=0.837, 95%CI=0.702-0.998)，而四种肌肉功率操作化指标均无统计学意义。

"SPPB指数与死亡的关联"中，虽然未调整模型显示所有指标都与死亡率相关，但校正混杂因素后，仅传统SPPB保持显著(HR=0.961, 95%CI=0.934-0.999)。

"区分高风险个体的能力"通过受试者工作特征曲线(ROC)分析发现，所有SPPB指标的曲线下面积(AUC)均≤0.7，显示其鉴别能力有限。

在讨论部分，作者Hélio José Coelho-Junior等提出了三个关键解释：首先，肌肉功率在80岁后可能已降至平台期，使传统力量指标更能反映个体差异；其次，山区人群在吸烟、经济状况等方面的同质性可能削弱了功率参数的区分度；第三，5STS衍生的功率计算公式存在理论局限，可能低估了实际功率值。这些发现挑战了"肌肉功率优于力量指标"的假设，但为临床实践提供了重要启示：在社区老年人群中，传统SPPB仍是预测不良事件的可靠工具，而基于简易方程的功率参数改造未能提升预测效能。

这项研究的重要意义在于：一方面证实了SPPB在极端高龄人群中的预测价值，为肌少症和衰弱评估提供了循证依据；另一方面揭示了现有肌肉功率评估方法的局限性，为未来开发更精确的便携式功率测量设备指明了方向。正如作者强调，后续研究需要结合实验室金标准(如线性编码器)进一步验证，并探索不同年龄段人群的适用性。该成果不仅为老年医学实践提供了科学依据，也为健康老龄化干预策略的制定奠定了重要理论基础。