晚期肺癌患者多维呼吸困难特征分析：基于中重度功能障碍的潜在类别模型研究

针对晚期肺癌患者呼吸困难( Dyspnea )多维评估不足的问题，研究人员通过潜在类别分析(LPA)对247例中重度呼吸困难患者进行分型，识别出4种特征性表型（A-Mild/Moderate ED & Mild A/A-Moderate/A-Severe），发现不同表型在功能损伤、抑郁焦虑、生活质量及自我效能感(self-efficacy)方面存在显著差异，为临床精准干预提供循证依据。

　　

这项横断面研究对247例伴有中重度呼吸困难的晚期肺癌患者展开深入剖析。研究团队创新性地采用癌症呼吸困难量表(Cancer Dyspnea Scale)进行潜在类别分析(Latent Profile Analysis)，揭示出四种特征鲜明的呼吸困难表型：全轻度组(A-Mild，53%)、中度劳力不适伴轻度焦虑组(Moderate ED & Mild A，25.9%)、全中度组(A-Moderate，16.6%)和全重度组(A-Severe，4.5%)。

值得注意的是，尽管各组在人口学和临床特征上未见显著差异，但相较于A-Mild组，其他三组患者表现出更严重的呼吸困难相关功能障碍，伴随更高水平的抑郁、焦虑和疲劳症状，生活质量(QOL)评分显著降低。特别值得关注的是，A-Severe组患者的自我效能感(self-efficacy)明显低于Moderate ED & Mild A组和A-Moderate组。

该研究首次系统描绘了晚期肺癌患者呼吸困难的多维特征谱系，突破传统单维评估的局限，涵盖感觉-知觉体验(sensory-perceptual experience)、情感困扰(affective distress)和功能影响(functional impact)三大维度。研究结果为临床医生实施精准化症状管理提供重要依据——通过识别特定呼吸困难表型，可针对性制定包含心理干预、功能康复和症状缓解的个性化治疗方案。