膳食行为与心脏代谢共病的多维网络关联：基于中国职场人群的混合图模型分析

本研究针对职场人群心脏代谢共病高发问题，通过混合图模型(MGM)分析1,427名上海企业员工的膳食行为网络特征，发现频繁肉类摄入(2.03)和外出就餐(2.00)是核心节点，与高血压(HTN)、非酒精性脂肪肝(NAFLD)等显著关联，为精准化膳食干预提供新靶点。

　　

随着全球心血管代谢疾病负担持续加重，一个令人担忧的趋势正在显现——这些传统认为的"老年病"正加速侵袭职场青壮年群体。最新数据显示，全球超过20亿人受高血压、糖尿病等代谢疾病困扰，而中国职场人群中近半数已出现至少一种心脏代谢异常。这种现象背后，不健康的膳食行为如同潜伏的代谢"定时炸弹"，但究竟哪些具体饮食习惯危害最大？它们如何相互作用导致疾病？这些问题尚未得到系统解答。

上海周浦医院的研究团队在《Diabetology》发表了一项突破性研究。通过创新的网络分析方法，团队对1,427名18-50岁企业员工进行多维评估，首次揭示了膳食行为与6种心脏代谢共病（包括高血压、NAFLD等）的复杂网络图谱。研究采用混合图模型(MGM)处理分类与连续变量，结合LASSO正则化降低假阳性，通过强度(strength)、中介度(betweenness)和期望影响(EI)三大中心性指标锁定关键节点。

关键技术方法包括：1）横断面设计收集企业员工健康体检数据；2）基于中国居民膳食指南设计7项行为问卷；3）混合图模型构建多变量网络；4）Bootstrap法验证网络稳定性(CS系数>0.75)；5）分层分析分离可干预因素。

网络结构与中心性分析

网络模型显示，性别(4.93)和NAFLD(3.65)是全局核心节点，而频繁肉类摄入(与HTN关联强度0.13)和外出就餐构成膳食行为中的关键枢纽。深夜进食与晚餐过量呈现强连接(0.51)，形成"夜间饮食"风险簇。

敏感性分析

排除不可变因素后，深夜进食(2.01)跃居第二核心节点，与高尿酸血症(HUA)的关联强度达0.28。NAFLD保持最高中心性(3.43)，证实其作为代谢"桥梁疾病"的核心地位。

讨论与意义

该研究首次揭示：1）肉类摄入和外出就餐是职场人群最具破坏性的膳食模式；2）NAFLD在代谢网络中起中枢传导作用；3）深夜进食独立影响尿酸代谢。这些发现为《中国居民膳食指南》的精准实施提供科学依据，建议企业健康管理优先监测这三项行为。研究创新性在于突破传统单因素分析局限，通过网络医学视角揭示行为-疾病的非线性关系，为开发基于手机APP的实时膳食干预系统奠定理论基础。

需注意横断面设计无法确定因果关系，且样本性别比例失衡(女性占78.1%)可能影响网络结构。未来需开展纵向队列验证，并探索基因-饮食交互作用。这项研究标志着代谢疾病防治从"单一营养素"向"行为网络"范式的转变，为职场健康促进提供新思路。